cs.CL」カテゴリーアーカイブ

TelME: Teacher-leading Multimodal Fusion Network for Emotion Recognition in Conversation

要約 会話中の感情認識 (ERC) は、対話システムがユーザーの要求に効果的に応 … 続きを読む

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Teaching Language Models to Self-Improve through Interactive Demonstrations

要約 大規模言語モデル (LLM) が自身の出力の分析と修正を促すことで可能にな … 続きを読む

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In-context Learning and Gradient Descent Revisited

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、数ショットの学習タスクで優れた結果を … 続きを読む

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FLAP: Flow-Adhering Planning with Constrained Decoding in LLMs

要約 計画は、タスク指向ダイアログ (TOD) におけるエージェントにとって重要 … 続きを読む

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StructLM: Towards Building Generalist Models for Structured Knowledge Grounding

要約 表、グラフ、データベースなどの構造化データ ソースは、遍在する知識ソースで … 続きを読む

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Multi-Review Fusion-in-Context

要約 長文の質問への回答や要約などのタスクを含む、根拠のあるテキストの生成には、 … 続きを読む

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Simulating Opinion Dynamics with Networks of LLM-based Agents

要約 人間の意見のダイナミクスを正確にシミュレートすることは、二極化や誤った情報 … 続きを読む

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ParallelPARC: A Scalable Pipeline for Generating Natural-Language Analogies

要約 類推は人間の認知の中心であり、これにより新しい状況に適応できるようになりま … 続きを読む

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An Examination of the Compositionality of Large Generative Vision-Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の成功により、多くの生成ビジョン言語モデル … 続きを読む

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RS-DPO: A Hybrid Rejection Sampling and Direct Preference Optimization Method for Alignment of Large Language Models

要約 大規模な言語モデルをユーザーの意図に合わせて調整するために、ヒューマン フ … 続きを読む

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