「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Semantically-Prompted Language Models Improve Visual Descriptions

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 CLIP のような言語視覚モデルは、ゼロショット画像分類 (ZSIC) な … 続きを読む →

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MIPS at SemEval-2024 Task 3: Multimodal Emotion-Cause Pair Extraction in Conversations with Multimodal Language Models

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、会話におけるマルチモーダル感情原因分析に関する SemEval … 続きを読む →

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Rephrase, Augment, Reason: Visual Grounding of Questions for Vision-Language Models

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) をビジョン エンコーダに結合し、大規模ビジョ … 続きを読む →

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MCTS: A Multi-Reference Chinese Text Simplification Dataset

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 テキストの簡略化は、書き換え変換を適用することでテキストを理解しやすくする … 続きを読む →

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Multi-Step Deductive Reasoning Over Natural Language: An Empirical Study on Out-of-Distribution Generalisation

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 深層学習と記号論理推論を組み合わせることは、両方の分野の成功を活かすことを … 続きを読む →

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When Does Monolingual Data Help Multilingual Translation: The Role of Domain and Model Scale

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 並列データと単言語データの混合でトレーニングされた多言語機械翻訳 (MMT … 続きを読む →

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LLM-as-a-Coauthor: Can Mixed Human-Written and Machine-Generated Text Be Detected?

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な開発と広範な適用に伴い、機械生成テキ … 続きを読む →

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Assessing and Enhancing the Robustness of Large Language Models with Task Structure Variations for Logical Reasoning

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 LLaMA、Alpaca、Vicuna、GPT-3.5、GPT-4 などの … 続きを読む →

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Understanding Emergent Abilities of Language Models from the Loss Perspective

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、言語モデルにおける創発的な能力は大規模なモデルに限定されて … 続きを読む →

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Abstract Meaning Representation-Based Logic-Driven Data Augmentation for Logical Reasoning

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルを論理的推論と組み合わせることで、堅牢かつ信頼性の高い方 … 続きを読む →

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