cs.CL」カテゴリーアーカイブ

AQuA — Combining Experts’ and Non-Experts’ Views To Assess Deliberation Quality in Online Discussions Using LLMs

要約 政治的なオンラインディスカッションにおける投稿の質を測定することは、熟議研 … 続きを読む

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CamemBERT-bio: Leveraging Continual Pre-training for Cost-Effective Models on French Biomedical Data

要約 病院内の臨床データは、臨床データウェアハウスを通じて研究用にアクセスできる … 続きを読む

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On Few-Shot Prompting for Controllable Question-Answer Generation in Narrative Comprehension

要約 質問生成は、文脈として提供された与えられた入力に基づいて質問を自動的に生成 … 続きを読む

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Catalytic Role Of Noise And Necessity Of Inductive Biases In The Emergence Of Compositional Communication

要約 複雑な信号がより単純な部分部分の組み合わせとして表現できる場合、コミュニケ … 続きを読む

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Psychometric Predictive Power of Large Language Models

要約 インストラクションチューニングは、大規模言語モデル(LLM)の応答を人間の … 続きを読む

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Conifer: Improving Complex Constrained Instruction-Following Ability of Large Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)が命令に従う能力は、実世界のアプリケーションにと … 続きを読む

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Privacy-Aware Semantic Cache for Large Language Models

要約 ChatGPTやLlama2のような大規模言語モデル(LLM)は、自然言語 … 続きを読む

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Think While You Write: Hypothesis Verification Promotes Faithful Knowledge-to-Text Generation

要約 知識対テキスト生成器は、入力された事実を忠実に記述するのに苦労することが多 … 続きを読む

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Strengthening Multimodal Large Language Model with Bootstrapped Preference Optimization

要約 マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)は、視覚入力に基づく応答を生成す … 続きを読む

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Quantifying and Mitigating Unimodal Biases in Multimodal Large Language Models: A Causal Perspective

要約 近年の大規模言語モデル(LLM)の進歩により、マルチモーダルLLM(MLL … 続きを読む

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