cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Training LLMs over Neurally Compressed Text

要約 本稿では、高度に圧縮されたテキストに対して大規模言語モデル(LLM)を学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Training LLMs over Neurally Compressed Text はコメントを受け付けていません

Locating and Editing Factual Associations in Mamba

要約 我々はMamba状態空間モデルにおける事実想起のメカニズムを研究する。私た … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Locating and Editing Factual Associations in Mamba はコメントを受け付けていません

AutoWebGLM: Bootstrap And Reinforce A Large Language Model-based Web Navigating Agent

要約 大規模言語モデル(LLM)は、ウェブナビゲーションのような多くのインテリジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | AutoWebGLM: Bootstrap And Reinforce A Large Language Model-based Web Navigating Agent はコメントを受け付けていません

REST: Retrieval-Based Speculative Decoding

要約 言語モデル生成を高速化するために設計された新しいアルゴリズム、REST(R … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | REST: Retrieval-Based Speculative Decoding はコメントを受け付けていません

Can Small Language Models Help Large Language Models Reason Better?: LM-Guided Chain-of-Thought

要約 我々は、軽量(すなわち、1B以下)言語モデル(LM)を利用して、ブラックボ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Can Small Language Models Help Large Language Models Reason Better?: LM-Guided Chain-of-Thought はコメントを受け付けていません

Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

要約 本稿では、GPT-4の高度な推論を活用した、金融市場における銘柄選択のため … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T50, 91G10, 91G15, cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG, I.2.1, q-fin.CP | Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection はコメントを受け付けていません

RoleCraft-GLM: Advancing Personalized Role-Playing in Large Language Models

要約 本研究では、大規模言語モデル(LLM)を用いてパーソナライズされたロールプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | RoleCraft-GLM: Advancing Personalized Role-Playing in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Benchmarking ChatGPT on Algorithmic Reasoning

要約 GNN用に設計されたCLRSベンチマーク・スイートのアルゴリズム問題を解く … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Benchmarking ChatGPT on Algorithmic Reasoning はコメントを受け付けていません

Metric-aware LLM inference for regression and scoring

要約 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タスクにおいて強力な結果を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Metric-aware LLM inference for regression and scoring はコメントを受け付けていません

A Cause-Effect Look at Alleviating Hallucination of Knowledge-grounded Dialogue Generation

要約 事前に学習された大規模な言語モデルにより、既存の対話システムは、流暢で自然 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Cause-Effect Look at Alleviating Hallucination of Knowledge-grounded Dialogue Generation はコメントを受け付けていません