「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

PetKaz at SemEval-2024 Task 8: Can Linguistics Capture the Specifics of LLM-generated Text?

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、英語の機械生成テキスト (MGT) の検出に焦点を当て、 … 続きを読む →

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PetKaz at SemEval-2024 Task 3: Advancing Emotion Classification with an LLM for Emotion-Cause Pair Extraction in Conversations

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、対話から感情と原因のペアを抽出することに焦点を当て、SemE … 続きを読む →

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Synergy of Large Language Model and Model Driven Engineering for Automated Development of Centralized Vehicular Systems

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 自動車業界におけるソフトウェア開発プロセスの自動化を目的として、モデル駆動 … 続きを読む →

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Aspects of human memory and Large Language Models

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、主にテキストを生成する役割を果たす巨大な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, q-bio.NC | Aspects of human memory and Large Language Models はコメントを受け付けていません

Best-of-Venom: Attacking RLHF by Injecting Poisoned Preference Data

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデル ( … 続きを読む →

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IRCoder: Intermediate Representations Make Language Models Robust Multilingual Code Generators

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 コードの理解と生成は、急速に言語モデル (LM) の最も人気のあるアプリケ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PL | IRCoder: Intermediate Representations Make Language Models Robust Multilingual Code Generators はコメントを受け付けていません

OPSD: an Offensive Persian Social media Dataset and its baseline evaluations

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディア上でのヘイトスピーチや攻撃的なコメントの蔓延は、ユーザー … 続きを読む →

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Evaluating Interventional Reasoning Capabilities of Large Language Models

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 多くの意思決定タスクでは、システムのさまざまな部分への介入による因果効果を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ME | Evaluating Interventional Reasoning Capabilities of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Dense Training, Sparse Inference: Rethinking Training of Mixture-of-Experts Language Models

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 Mixture-of-Experts (MoE) 言語モデルは、パフォーマ … 続きを読む →

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360°REA: Towards A Reusable Experience Accumulation with 360° Assessment for Multi-Agent System

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル エージェントは、さまざまな複雑なタスクにわたって目覚まし … 続きを読む →

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