cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Improving Recall of Large Language Models: A Model Collaboration Approach for Relational Triple Extraction

要約 長文からトリプルの集合を出力する関係トリプル抽出は知識獲得において重要な役 … 続きを読む

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If there’s a Trigger Warning, then where’s the Trigger? Investigating Trigger Warnings at the Passage Level

要約 トリガー警告は、機密コンテンツが特定の読者グループに有害​​であると認識さ … 続きを読む

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Learn Your Reference Model for Real Good Alignment

要約 アライメント問題の複雑さは、既存の方法が不安定であるという事実に起因してい … 続きを読む

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CBQ: Cross-Block Quantization for Large Language Models

要約 ポストトレーニング量子化 (PTQ) は、大規模言語モデル (LLM) を … 続きを読む

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Quantization of Large Language Models with an Overdetermined Basis

要約 本稿では、Kashin 表現の原理に基づいたデータ量子化アルゴリズムを紹介 … 続きを読む

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Personalized Collaborative Fine-Tuning for On-Device Large Language Models

要約 ローカルデータの利用可能性が限られている中で、デバイス上の自己監視型の共同 … 続きを読む

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Resilience of Large Language Models for Noisy Instructions

要約 自然言語処理 (NLP) の急速に進歩する領域として、大規模言語モデル ( … 続きを読む

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ALoRA: Allocating Low-Rank Adaptation for Fine-tuning Large Language Models

要約 パラメータ効率の良い微調整 (PEFT) は、大規模な言語モデルの時代にお … 続きを読む

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Less is More: Understanding Word-level Textual Adversarial Attack via n-gram Frequency Descend

要約 単語レベルのテキストによる敵対的攻撃は、誤解を招く自然言語処理 (NLP) … 続きを読む

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Reliability Estimation of News Media Sources: Birds of a Feather Flock Together

要約 ニュースソースの信頼性を評価することは、正確な情報を取得して広めることに努 … 続きを読む

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