cs.CL」カテゴリーアーカイブ

MiniCheck: Efficient Fact-Checking of LLMs on Grounding Documents

要約 LLM 出力が証拠に基づくことができるかどうかを認識することは、検索拡張生 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | MiniCheck: Efficient Fact-Checking of LLMs on Grounding Documents はコメントを受け付けていません

LaVy: Vietnamese Multimodal Large Language Model

要約 大規模言語モデル (LLM) とマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG | LaVy: Vietnamese Multimodal Large Language Model はコメントを受け付けていません

Dual Modalities of Text: Visual and Textual Generative Pre-training

要約 ビジュアル テキストの活用は、言語モデリングの進化におけるフロンティアの急 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Dual Modalities of Text: Visual and Textual Generative Pre-training はコメントを受け付けていません

LaDiC: Are Diffusion Models Really Inferior to Autoregressive Counterparts for Image-to-Text Generation?

要約 拡散モデルは、テキストから画像への生成において顕著な機能を発揮しました。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | LaDiC: Are Diffusion Models Really Inferior to Autoregressive Counterparts for Image-to-Text Generation? はコメントを受け付けていません

GROUNDHOG: Grounding Large Language Models to Holistic Segmentation

要約 ほとんどのマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、因果関係のある … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | GROUNDHOG: Grounding Large Language Models to Holistic Segmentation はコメントを受け付けていません

Dataset Reset Policy Optimization for RLHF

要約 人間の好みに基づくフィードバックによる強化学習 (RL) は、生成モデルを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Dataset Reset Policy Optimization for RLHF はコメントを受け付けていません

AFLoRA: Adaptive Freezing of Low Rank Adaptation in Parameter Efficient Fine-Tuning of Large Models

要約 我々は、Adaptive Freezing of Low Rank Ada … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | AFLoRA: Adaptive Freezing of Low Rank Adaptation in Parameter Efficient Fine-Tuning of Large Models はコメントを受け付けていません

Octopus v2: On-device language model for super agent

要約 言語モデルは、さまざまなソフトウェア アプリケーション、特に自動ワークフロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Octopus v2: On-device language model for super agent はコメントを受け付けていません

Triad: A Framework Leveraging a Multi-Role LLM-based Agent to Solve Knowledge Base Question Answering

要約 LLM ベースのエージェントの最近の進歩により、さまざまなタスクにわたって … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Triad: A Framework Leveraging a Multi-Role LLM-based Agent to Solve Knowledge Base Question Answering はコメントを受け付けていません

Raidar: geneRative AI Detection viA Rewriting

要約 大規模言語モデル (LLM) は、書き換えのタスクを課された場合、AI が … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Raidar: geneRative AI Detection viA Rewriting はコメントを受け付けていません