「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

To Drop or Not to Drop? Predicting Argument Ellipsis Judgments: A Case Study in Japanese

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 話者は文中の述語の特定の引数を省略することがあります。 このような省略は、 … 続きを読む →

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TeClass: A Human-Annotated Relevance-based Headline Classification and Generation Dataset for Telugu

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 ニュースの見出しの生成は、ニュースの読者と制作者の両方の生産性を向上させる … 続きを読む →

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Predicting Emergent Abilities with Infinite Resolution Evaluation

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を科学的にスケールアップするには、そのスケー … 続きを読む →

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Exploring Key Point Analysis with Pairwise Generation and Graph Partitioning

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 複数の議論をキーポイントの簡潔なコレクションに要約するキーポイント分析 ( … 続きを読む →

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Corpus Considerations for Annotator Modeling and Scaling

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理の研究とアノテーション タスクの最近の傾向は、従来の単一の真実 … 続きを読む →

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Multi-Cultural Commonsense Knowledge Distillation

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩にもかかわらず、大規模言語モデル (LLM) は、社会的および文 … 続きを読む →

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AI-Enhanced Cognitive Behavioral Therapy: Deep Learning and Large Language Models for Extracting Cognitive Pathways from Social Media Texts

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 認知行動療法（CBT）は、精神疾患に起因する不合理な思考に対処する効果的な … 続きを読む →

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Qilin-Med: Multi-stage Knowledge Injection Advanced Medical Large Language Model

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を医療に統合することには大きな可能性がありま … 続きを読む →

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A Federated Learning Approach to Privacy Preserving Offensive Language Identification

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな形の攻撃的な言論がオンラインで拡散することは、ソーシャル メディ … 続きを読む →

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Pack of LLMs: Model Fusion at Test-Time via Perplexity Optimization

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 複数の大規模言語モデル (LLM) からの知識を融合すると、その多様な強み … 続きを読む →

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