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CT-ADE: An Evaluation Benchmark for Adverse Drug Event Prediction from Clinical Trial Results
要約 薬物有害事象(ADE)は臨床研究と公衆衛生に大きな影響を与え、臨床試験の失 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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LiMe: a Latin Corpus of Late Medieval Criminal Sentences
要約 ラテン語は、計算言語学の研究コミュニティから注目を集めており、計算言語学の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Towards Logically Consistent Language Models via Probabilistic Reasoning
要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語の理解と生成タスクの有望な場所で … 続きを読む
TartuNLP @ SIGTYP 2024 Shared Task: Adapting XLM-RoBERTa for Ancient and Historical Languages
要約 私たちは、形態学的注釈、POS タグ付け、見出し語化、文字レベルおよび単語 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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MolTailor: Tailoring Chemical Molecular Representation to Specific Tasks via Text Prompts
要約 ディープラーニングは現在、創薬に広く使用されており、大幅な高速化とコスト削 … 続きを読む
LLM-R2: A Large Language Model Enhanced Rule-based Rewrite System for Boosting Query Efficiency
要約 クエリ リライトは、クエリ結果を変更せずに SQL クエリの構造を変更する … 続きを読む
Unlocking Multi-View Insights in Knowledge-Dense Retrieval-Augmented Generation
要約 検索拡張生成 (RAG) は大規模言語モデル (LLM) の適用において重 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Enabling Natural Zero-Shot Prompting on Encoder Models via Statement-Tuning
要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショットおよび少数ショットのシナリオ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Towards Reliable Latent Knowledge Estimation in LLMs: In-Context Learning vs. Prompting Based Factual Knowledge Extraction
要約 我々は、大規模言語モデル (LLM) 内に埋め込まれた潜在知識を推定するた … 続きを読む
Rethinking the Evaluation of Dialogue Systems: Effects of User Feedback on Crowdworkers and LLMs
要約 アドホック取得では、評価は暗黙的なフィードバックを含むユーザーのアクション … 続きを読む