-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Phi-3 Technical Report: A Highly Capable Language Model Locally on Your Phone
要約 私たちは、3.3 兆のトークンでトレーニングされた 38 億のパラメーター … 続きを読む
A User-Centric Benchmark for Evaluating Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクでユーザーと共同作業する … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A User-Centric Benchmark for Evaluating Large Language Models はコメントを受け付けていません
Domain-Specific Fine-Tuning of Large Language Models for Interactive Robot Programming
要約 産業用ロボットは幅広い業界で応用されていますが、ロボットのプログラミングは … 続きを読む
Navigating the Path of Writing: Outline-guided Text Generation with Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は執筆プロセスに大きな影響を与え、共同でコン … 続きを読む
MARIO Eval: Evaluate Your Math LLM with your Math LLM–A mathematical dataset evaluation toolkit
要約 大規模言語モデル (LLM) は、数学的問題の解決を含むさまざまな推論タス … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MARIO Eval: Evaluate Your Math LLM with your Math LLM–A mathematical dataset evaluation toolkit はコメントを受け付けていません
A User-Centric Benchmark for Evaluating Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクでユーザーと共同作業する … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A User-Centric Benchmark for Evaluating Large Language Models はコメントを受け付けていません
Typos that Broke the RAG’s Back: Genetic Attack on RAG Pipeline by Simulating Documents in the Wild via Low-level Perturbations
要約 最近の大規模言語モデル (LLM) の適用可能性がさまざまなドメインや現実 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Typos that Broke the RAG’s Back: Genetic Attack on RAG Pipeline by Simulating Documents in the Wild via Low-level Perturbations はコメントを受け付けていません
How Well Can LLMs Echo Us? Evaluating AI Chatbots’ Role-Play Ability with ECHO
要約 大規模言語モデル (LLM) のロールプレイ機能は、人気のある研究の方向性 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
How Well Can LLMs Echo Us? Evaluating AI Chatbots’ Role-Play Ability with ECHO はコメントを受け付けていません
Protecting Your LLMs with Information Bottleneck
要約 大規模言語モデル (LLM) の出現は自然言語処理の分野に革命をもたらしま … 続きを読む
MiniCPM: Unveiling the Potential of Small Language Models with Scalable Training Strategies
要約 最大数兆のパラメータを持つ大規模言語モデル (LLM) の開発に対する関心 … 続きを読む