cs.CL」カテゴリーアーカイブ

An Investigation into Value Misalignment in LLM-Generated Texts for Cultural Heritage

要約 大規模な言語モデル(LLM)が、歴史的記念碑の説明を生成し、古代のテキスト … 続きを読む

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A Self-Refining Framework for Enhancing ASR Using TTS-Synthesized Data

要約 非標識データセットのみでASRパフォーマンスを強化する自己強化フレームワー … 続きを読む

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On Synthesizing Data for Context Attribution in Question Answering

要約 質問回答(QA)は、「野生の」LLM使用のかなりの部分を説明しています。 … 続きを読む

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Improving Clinical Note Generation from Complex Doctor-Patient Conversation

要約 臨床メモを書いて、健康診断の文書化は、医療専門家にとって重要なタスクであり … 続きを読む

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Prefix-Tuning+: Modernizing Prefix-Tuning through Attention Independent Prefix Data

要約 パラメーター効率の高い微調整(PEFT)メソッドは、大規模な言語モデル(L … 続きを読む

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Balancing Knowledge Delivery and Emotional Comfort in Healthcare Conversational Systems

要約 大規模な言語モデルの進歩により、多くのダイアログシステムは現在、患者の病状 … 続きを読む

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Attribution-guided Pruning for Compression, Circuit Discovery, and Targeted Correction in LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、多くの現代的なAIアプリケーションの中心で … 続きを読む

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Instruction Following by Boosting Attention of Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の生成を制御することは、安全で信頼できる展開 … 続きを読む

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Steering LLM Thinking with Budget Guidance

要約 最近の深いことの大規模な言語モデルは、パフォーマンスを改善するために広範囲 … 続きを読む

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Flexible-length Text Infilling for Discrete Diffusion Models

要約 離散拡散モデルは、自己回帰モデルと比較して、双方向コンテキストの使用、並列 … 続きを読む

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