「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Parameter Efficient Fine Tuning: A Comprehensive Analysis Across Applications

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングの台頭により、主に特定のタスクに事前トレーニングされたモ … 続きを読む →

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DreamCraft: Text-Guided Generation of Functional 3D Environments in Minecraft

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 手続き型コンテンツ生成 (PCG) アルゴリズムにより、複雑で多様な成果物 … 続きを読む →

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PRISM: Patient Records Interpretation for Semantic Clinical Trial Matching using Large Language Models

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 臨床試験のマッチングは、患者が潜在的に適格である可能性のある臨床試験を特定 … 続きを読む →

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Can LLM-Generated Misinformation Be Detected?

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現は、変革的な影響を与えました。 しかし … 続きを読む →

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Large Language Models in Biomedical and Health Informatics: A Bibliometric Review

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、生物医学および健康情報学 (BHI) に … 続きを読む →

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DEFT: Data Efficient Fine-Tuning for Pre-Trained Language Models via Unsupervised Core-Set Selection

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩により、多くの事前トレーニング済み言語モデル (PLM) が利用 … 続きを読む →

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Hybrid LLM/Rule-based Approaches to Business Insights Generation from Structured Data

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 ビジネス データ分析の分野では、情報に基づいた意思決定と競争力の維持には、 … 続きを読む →

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Wiki-LLaVA: Hierarchical Retrieval-Augmented Generation for Multimodal LLMs

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル LLM は LLM の自然な進化であり、純粋なテキスト モ … 続きを読む →

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BattleAgent: Multi-modal Dynamic Emulation on Historical Battles to Complement Historical Analysis

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、ラージビジョン言語モデルとマルチエージェントシステムを組み合わせ … 続きを読む →

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ImplicitAVE: An Open-Source Dataset and Multimodal LLMs Benchmark for Implicit Attribute Value Extraction

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 属性値抽出 (AVE) 用の既存のデータセットは、主に明示的な属性値に焦点 … 続きを読む →

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