「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

DFKI-NLP at SemEval-2024 Task 2: Towards Robust LLMs Using Data Perturbations and MinMax Training

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 SemEval-2024 の NLI4CT タスクでは、大規模言語モデル … 続きを読む →

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UNcommonsense Reasoning: Abductive Reasoning about Uncommon Situations

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 イベントのダイナミクスを正確にモデル化する言語テクノロジは、常識的な推論を … 続きを読む →

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A Careful Examination of Large Language Model Performance on Grade School Arithmetic

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数学的推論の多くのベンチマークで目覚まし … 続きを読む →

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AdaMoLE: Fine-Tuning Large Language Models with Adaptive Mixture of Low-Rank Adaptation Experts

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 低ランク適応 (LoRA) エキスパートの適応混合を通じて大規模言語モデル … 続きを読む →

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Knowledge Graphs and Pre-trained Language Models enhanced Representation Learning for Conversational Recommender Systems

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 会話型レコメンダー システム (CRS) は、自然言語の対話と対話履歴を利 … 続きを読む →

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The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、情報検索 (IR) システムによって取得され … 続きを読む →

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CofiPara: A Coarse-to-fine Paradigm for Multimodal Sarcasm Target Identification with Large Multimodal Models

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアには多様な皮肉が溢れており、テキストや画像のモダリティに … 続きを読む →

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ProCoT: Stimulating Critical Thinking and Writing of Students through Engagement with Large Language Models (LLMs)

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、Probing Chain-of-Thought (ProCoT … 続きを読む →

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Self-Refine Instruction-Tuning for Aligning Reasoning in Language Models

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 小規模な言語モデルと大規模な言語モデル間の推論能力の調整は、主に、堅牢な大 … 続きを読む →

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MetaRM: Shifted Distributions Alignment via Meta-Learning

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの調整におけるヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLH … 続きを読む →

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