「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Scaling Laws for Floating Point Quantization Training

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 低精度トレーニングは、トレーニングと下流の推論コストの両方を削減するための … 続きを読む →

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Crossing Boundaries: Leveraging Semantic Divergences to Explore Cultural Novelty in Cooking Recipes

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 ノベルティモデリングと検出は、自然言語処理（NLP）の中心的なトピックであ … 続きを読む →

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Enhancing Thyroid Cytology Diagnosis with RAG-Optimized LLMs and Pa-thology Foundation Models

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）の進歩は、検索された生成（RAG）およびドメイン固有の基礎 … 続きを読む →

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Round and Round We Go! What makes Rotary Positional Encodings useful?

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 位置エンコーディング（PES）は、トランスベースの大型言語モデル（LLMS … 続きを読む →

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Automatic Task Detection and Heterogeneous LLM Speculative Decoding

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 ドラフトモデルとターゲットモデルを組み合わせた投機的デコードは、大規模な言 … 続きを読む →

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FutureVision: A methodology for the investigation of future cognition

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、マルチモーダルセマンティック分析と視線追跡実験プ … 続きを読む →

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Integrating Single-Cell Foundation Models with Graph Neural Networks for Drug Response Prediction

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 AI駆動型の薬物反応予測は、個別化されたがん治療を進めるための大きな可能性 … 続きを読む →

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Scaling Context, Not Parameters: Training a Compact 7B Language Model for Efficient Long-Context Processing

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 512Kトークンのコンテキストの長さをサポートする言語モデルであるMega … 続きを読む →

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Revealing economic facts: LLMs know more than they say

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の隠された状態を使用して、経済統計と財務統計を … 続きを読む →

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Adaptive Schema-aware Event Extraction with Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 イベント抽出（EE）は、非構造化テキストからイベント情報の識別と抽出を伴う … 続きを読む →

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