「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

LLM Self Defense: By Self Examination, LLMs Know They Are Being Tricked

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は高品質のテキスト生成によく使われますが、た … 続きを読む →

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StableSSM: Alleviating the Curse of Memory in State-space Models through Stable Reparameterization

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、状態空間モデル (SSM) の長期記憶学習機能をパラメーター … 続きを読む →

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Unsupervised Flow Discovery from Task-oriented Dialogues

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タスク指向対話 (TOD) システムを開発する場合、対話フローの設計は重要 … 続きを読む →

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Sparse is Enough in Fine-tuning Pre-trained Large Language Models

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングと微調整のパラダイムが普及するにつれ、事前トレーニングされ … 続きを読む →

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CPLLM: Clinical Prediction with Large Language Models

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 我々は、臨床疾患と再入院の予測のために事前にトレーニングされた大規模言語モ … 続きを読む →

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UQA: Corpus for Urdu Question Answering

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、7,000 万人以上の母語話者を抱える低リソース言語であるウ … 続きを読む →

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Fewer Truncations Improve Language Modeling

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルのトレーニングでは、通常、入力ドキュメントは連結され、ト … 続きを読む →

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NeMo-Aligner: Scalable Toolkit for Efficient Model Alignment

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を人間の価値観や好みに合わせることが、LLM … 続きを読む →

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Controllable Text Generation in the Instruction-Tuning Era

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 制御可能なテキスト生成に関するほとんどの研究は、ベース言語モデルのステアリ … 続きを読む →

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Analyzing the Role of Semantic Representations in the Era of Large Language Models

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 従来、自然言語処理 (NLP) モデルは、多くの場合、意味表現などの言語専 … 続きを読む →

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