「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

CRCL at SemEval-2024 Task 2: Simple prompt optimizations

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 SemEval 2024タスク2のベースラインを提示する。タスク2の目的は … 続きを読む →

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Dependency-Aware Semi-Structured Sparsity of GLU Variants in Large Language Models

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）の急速な進歩は、言語理解と生成の能力を著しく向上 … 続きを読む →

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It’s About Time: Temporal References in Emergent Communication

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 創発的コミュニケーションは、自律的なエージェント間の言語の発達を研究し、自 … 続きを読む →

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A quantitative and typological study of Early Slavic participle clauses and their competition

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文は、初期スラブ語の分詞構文とその有限競合構文（$jegda$-&#8 … 続きを読む →

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Conformal Prediction for Natural Language Processing: A Survey

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルや自然言語処理（NLP）アプリケーションの急速な普及は、 … 続きを読む →

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Can language models learn analogical reasoning? Investigating training objectives and comparisons to human performance

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 類推はNLPにおいて単語埋め込みを評価する一般的な方法であるが、類推自体が … 続きを読む →

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Wisdom of the Silicon Crowd: LLM Ensemble Prediction Capabilities Rival Human Crowd Accuracy

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 実際の人間の予測精度は「群衆の知恵」効果に依存しており、将来の事象に関する … 続きを読む →

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Joint sentiment analysis of lyrics and audio in music

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 感情や気分は、音楽において様々なレベルで表現される。自動分析では通常、実際 … 続きを読む →

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Exploring Combinatorial Problem Solving with Large Language Models: A Case Study on the Travelling Salesman Problem Using GPT-3.5 Turbo

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、テキスト入力に基づいてテキストを生成するよう … 続きを読む →

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The Trade-off between Performance, Efficiency, and Fairness in Adapter Modules for Text Classification

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 現在の自然言語処理(NLP)研究は、パフォーマンス、プライバシー、公平性、 … 続きを読む →

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