「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Quantity Matters: Towards Assessing and Mitigating Number Hallucination in Large Vision-Language Models

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な視覚-言語モデルは、両領域を含むタスクを処理する上で素晴らしい能力 … 続きを読む →

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Self-Explore to Avoid the Pit: Improving the Reasoning Capabilities of Language Models with Fine-grained Rewards

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル(LLM)の推論能力を向上させるためには、大量の理論的根 … 続きを読む →

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Circuit Component Reuse Across Tasks in Transformer Language Models

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 機械論的解釈可能性（mechanistic interpretabilit … 続きを読む →

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FollowIR: Evaluating and Teaching Information Retrieval Models to Follow Instructions

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 現代の言語モデル（LM）は、長く複雑な指示に従うことができ、ユーザの多様な … 続きを読む →

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MAmmoTH2: Scaling Instructions from the Web

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 命令チューニングは大規模言語モデル(LLM)の推論能力を向上させる。ほとん … 続きを読む →

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‘Ask Me Anything’: How Comcast Uses LLMs to Assist Agents in Real Time

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 カスタマーサービスは、企業が顧客とどのように接するかである。顧客満足度の向 … 続きを読む →

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On-the-Fly Fusion of Large Language Models and Machine Translation

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 機械翻訳モデルとLLMのオンザフライ・アンサンブルを提案する。4つの言語ペ … 続きを読む →

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Towards A Human-in-the-Loop LLM Approach to Collaborative Discourse Analysis

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 LLMは、人間の入力を使って出力を文脈化することに長けており、さまざまなタ … 続きを読む →

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Automated Generation of High-Quality Medical Simulation Scenarios Through Integration of Semi-Structured Data and Large Language Models

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、医療シミュレーションシナリオの作成を自動化するために、半構造化 … 続きを読む →

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Large Language Models Reveal Information Operation Goals, Tactics, and Narrative Frames

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な情報操作は、公正な選挙を弱体化させ、政策に対する世論を操作し、詐欺 … 続きを読む →

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