cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Stylometric Watermarks for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、人間が書いたテキストと機 … 続きを読む

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Investigating the ‘Autoencoder Behavior’ in Speech Self-Supervised Models: a focus on HuBERT’s Pretraining

要約 自己教師あり学習は音声認識において大きな成功を収めています。 ただし、学習 … 続きを読む

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Generating Attractive and Authentic Copywriting from Customer Reviews

要約 製品コピーライティングの目標は、テキスト説明を通じて製品の特徴を強調するこ … 続きを読む

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Impact of Stickers on Multimodal Chat Sentiment Analysis and Intent Recognition: A New Task, Dataset and Baseline

要約 ソーシャルメディアでは、感情や意図を表現するためにステッカーがますます使用 … 続きを読む

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Are Models Trained on Indian Legal Data Fair?

要約 言語技術と人工知能の最近の進歩と応用により、法律、医療、メンタルヘルスなど … 続きを読む

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How Alignment Helps Make the Most of Multimodal Data

要約 政治コミュニケーションを研究する場合、テキスト、音声、ビデオ信号からの情報 … 続きを読む

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Evaluating LLMs at Evaluating Temporal Generalization

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩は、言語理解と情報処理の向上に合 … 続きを読む

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Enhancing Gender-Inclusive Machine Translation with Neomorphemes and Large Language Models

要約 機械翻訳 (MT) モデルは、特に広範な性差形態を持つ言語に翻訳する場合、 … 続きを読む

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Is Less More? Quality, Quantity and Context in Idiom Processing with Natural Language Models

要約 言語モデルの構成性は、慣用表現を処理するときに問題を引き起こします。これは … 続きを読む

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Archimedes-AUEB at SemEval-2024 Task 5: LLM explains Civil Procedure

要約 民事訴訟における議論の推論に関する SemEval タスクは、法的概念を理 … 続きを読む

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