cs.CL」カテゴリーアーカイブ

MAGE: Machine-generated Text Detection in the Wild

要約 大規模言語モデル (LLM) は人間レベルのテキスト生成を実現しており、フ … 続きを読む

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Statler: State-Maintaining Language Models for Embodied Reasoning

要約 大規模な言語モデルを採用して、インテリジェント ロボットに複雑な推論を与え … 続きを読む

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CofiPara: A Coarse-to-fine Paradigm for Multimodal Sarcasm Target Identification with Large Multimodal Models

要約 ソーシャルメディアには多様な皮肉が溢れており、テキストや画像のモダリティに … 続きを読む

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Incubating Text Classifiers Following User Instruction with Nothing but LLM

要約 この論文では、任意のクラス定義 (つまり、ユーザーの指示) を与えてテキス … 続きを読む

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CoNLL#: Fine-grained Error Analysis and a Corrected Test Set for CoNLL-03 English

要約 最新の固有表現認識システムは、より大規模で強力なニューラル モデルの時代に … 続きを読む

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Intuitive Fine-Tuning: Towards Unifying SFT and RLHF into a Single Process

要約 教師あり微調整 (SFT) とヒューマン フィードバックからの強化学習 ( … 続きを読む

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xFinder: Robust and Pinpoint Answer Extraction for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の継続的な進歩により、そのパフォーマンスを評 … 続きを読む

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A Novel Cartography-Based Curriculum Learning Method Applied on RoNLI: The First Romanian Natural Language Inference Corpus

要約 自然言語推論 (NLI) は、文のペアの含意関係を認識するタスクであり、自 … 続きを読む

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Quantifying In-Context Reasoning Effects and Memorization Effects in LLMs

要約 この研究では、言語生成のための大規模言語モデル (LLM) によって使用さ … 続きを読む

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CReMa: Crisis Response through Computational Identification and Matching of Cross-Lingual Requests and Offers Shared on Social Media

要約 危機に際して、ソーシャル メディア プラットフォームはコミュニケーションの … 続きを読む

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