「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

How do languages influence each other? Studying cross-lingual data sharing during LM fine-tuning

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 多言語大規模言語モデル (MLLM) は、個々の言語の表現が他の言語のデー … 続きを読む →

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Multimodal Adaptive Inference for Document Image Classification with Anytime Early Exiting

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 この取り組みは、視覚的に豊かな文書理解 (VDU) タスクのためのスケーラ … 続きを読む →

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RecGPT: Generative Pre-training for Text-based Recommendation

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 我々は、テキストベースのレコメンデーション用に、ドメインに適応し、完全にト … 続きを読む →

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The Echoes of Multilinguality: Tracing Cultural Value Shifts during LM Fine-tuning

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな言語で書かれたテキストは、その作者の文化に依存するさまざまな信念 … 続きを読む →

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What Have We Achieved on Non-autoregressive Translation?

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩により、非自己回帰 (NAT) 翻訳は自己回帰手法 (AT) と … 続きを読む →

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Comparing Neighbors Together Makes it Easy: Jointly Comparing Multiple Candidates for Efficient and Effective Retrieval

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 一般的な取得と再ランクのパラダイムには、スケーラブルなバイエンコーダを使用 … 続きを読む →

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Learn Your Reference Model for Real Good Alignment

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 アライメントの問題の複雑さは、既存の方法が不安定であると考えられているとい … 続きを読む →

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LLM Processes: Numerical Predictive Distributions Conditioned on Natural Language

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の実践者は、事前の知識や信念を予測モデルに正式に統合する際に大きな … 続きを読む →

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Safe and Responsible Large Language Model Development

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に関連する安全性とリスクに関する懸念が高まっ … 続きを読む →

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G-DIG: Towards Gradient-based DIverse and hiGh-quality Instruction Data Selection for Machine Translation

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、一般的なシナリオで顕著な能力を実証してい … 続きを読む →

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