cs.CL」カテゴリーアーカイブ

An Empirical Study of LLM-as-a-Judge: How Design Choices Impact Evaluation Reliability

要約 大規模な言語モデル(LLMS)が進歩し続けるにつれて、特に自由な指導に従う … 続きを読む

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EvolvTrip: Enhancing Literary Character Understanding with Temporal Theory-of-Mind Graphs

要約 キャラクターの魅力的な描写は、物語の執筆の成功に不可欠です。 読者にとって … 続きを読む

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Unifying Uniform and Binary-coding Quantization for Accurate Compression of Large Language Models

要約 精度を維持しながら、大規模な言語モデルを量子化するにはどうすればよいですか … 続きを読む

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Turning Down the Heat: A Critical Analysis of Min-p Sampling in Language Models

要約 言語モデルからのサンプリングは、出力の品質と多様性に影響を与え、研究と現実 … 続きを読む

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Efficient Inference for Large Reasoning Models: A Survey

要約 大きな推論モデル(LRMS)は、推論を学ぶことにより、大規模な言語モデル( … 続きを読む

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OPeRA: A Dataset of Observation, Persona, Rationale, and Action for Evaluating LLMs on Human Online Shopping Behavior Simulation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、特定のユーザーの次のWebアクションを正 … 続きを読む

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LTRR: Learning To Rank Retrievers for LLMs

要約 検索された生成(RAG)システムは通常、すべてのクエリタイプで最適に実行さ … 続きを読む

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Affordable AI Assistants with Knowledge Graph of Thoughts

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ドメイン間で多様なタスクを実行できるAIア … 続きを読む

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Understand the Implication: Learning to Think for Pragmatic Understanding

要約 プラグマティクスは、文字通りの解釈を超えて意味を推測する能力であり、社会的 … 続きを読む

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CAMS: A CityGPT-Powered Agentic Framework for Urban Human Mobility Simulation

要約 人間のモビリティシミュレーションは、さまざまな現実世界のアプリケーションで … 続きを読む

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