cs.CL」カテゴリーアーカイブ

PhyloLM : Inferring the Phylogeny of Large Language Models and Predicting their Performances in Benchmarks

要約 この論文では、系統発生アルゴリズムを大規模言語モデル (LLM) に適応さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, q-bio.PE | PhyloLM : Inferring the Phylogeny of Large Language Models and Predicting their Performances in Benchmarks はコメントを受け付けていません

Evaluating Large Language Models for Public Health Classification and Extraction Tasks

要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩により、公衆衛生を含むさまざまな領域に … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.LG | Evaluating Large Language Models for Public Health Classification and Extraction Tasks はコメントを受け付けていません

MAmmoTH2: Scaling Instructions from the Web

要約 命令チューニングにより、データ品質とスケーラビリティが重要な要素となり、大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | MAmmoTH2: Scaling Instructions from the Web はコメントを受け付けていません

FinRobot: An Open-Source AI Agent Platform for Financial Applications using Large Language Models

要約 金融機関や専門家がワークフローに大規模言語モデル (LLM) を組み込むこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, q-fin.ST, q-fin.TR | FinRobot: An Open-Source AI Agent Platform for Financial Applications using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Pragmatic Feature Preferences: Learning Reward-Relevant Preferences from Human Input

要約 人間は社会的コンテキストを使用して、行動に対する好み、つまり報酬関数を指定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Pragmatic Feature Preferences: Learning Reward-Relevant Preferences from Human Input はコメントを受け付けていません

Smart Bilingual Focused Crawling of Parallel Documents

要約 インターネットからの並列テキスト $\unicode{x2014}$tex … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Smart Bilingual Focused Crawling of Parallel Documents はコメントを受け付けていません

Lessons from the Trenches on Reproducible Evaluation of Language Models

要約 言語モデルの効果的な評価は、NLP において依然として未解決の課題です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Lessons from the Trenches on Reproducible Evaluation of Language Models はコメントを受け付けていません

SemRel2024: A Collection of Semantic Textual Relatedness Datasets for 13 Languages

要約 意味的な関連性を調査して定量化することは、言語を表現する上で中心的なことで … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | SemRel2024: A Collection of Semantic Textual Relatedness Datasets for 13 Languages はコメントを受け付けていません

Can LLMs Solve longer Math Word Problems Better?

要約 数学の文章問題 (MWP) は、大規模言語モデル (LLM) の機能を評価 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Can LLMs Solve longer Math Word Problems Better? はコメントを受け付けていません

Efficient Encoder-Decoder Transformer Decoding for Decomposable Tasks

要約 Transformer ベースの NLP モデルは強力ですが、計算コストが … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Efficient Encoder-Decoder Transformer Decoding for Decomposable Tasks はコメントを受け付けていません