-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
PhyloLM : Inferring the Phylogeny of Large Language Models and Predicting their Performances in Benchmarks
要約 この論文では、系統発生アルゴリズムを大規模言語モデル (LLM) に適応さ … 続きを読む
Evaluating Large Language Models for Public Health Classification and Extraction Tasks
要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩により、公衆衛生を含むさまざまな領域に … 続きを読む
MAmmoTH2: Scaling Instructions from the Web
要約 命令チューニングにより、データ品質とスケーラビリティが重要な要素となり、大 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MAmmoTH2: Scaling Instructions from the Web はコメントを受け付けていません
FinRobot: An Open-Source AI Agent Platform for Financial Applications using Large Language Models
要約 金融機関や専門家がワークフローに大規模言語モデル (LLM) を組み込むこ … 続きを読む
Pragmatic Feature Preferences: Learning Reward-Relevant Preferences from Human Input
要約 人間は社会的コンテキストを使用して、行動に対する好み、つまり報酬関数を指定 … 続きを読む
Smart Bilingual Focused Crawling of Parallel Documents
要約 インターネットからの並列テキスト $\unicode{x2014}$tex … 続きを読む
Lessons from the Trenches on Reproducible Evaluation of Language Models
要約 言語モデルの効果的な評価は、NLP において依然として未解決の課題です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Lessons from the Trenches on Reproducible Evaluation of Language Models はコメントを受け付けていません
SemRel2024: A Collection of Semantic Textual Relatedness Datasets for 13 Languages
要約 意味的な関連性を調査して定量化することは、言語を表現する上で中心的なことで … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
SemRel2024: A Collection of Semantic Textual Relatedness Datasets for 13 Languages はコメントを受け付けていません
Can LLMs Solve longer Math Word Problems Better?
要約 数学の文章問題 (MWP) は、大規模言語モデル (LLM) の機能を評価 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can LLMs Solve longer Math Word Problems Better? はコメントを受け付けていません
Efficient Encoder-Decoder Transformer Decoding for Decomposable Tasks
要約 Transformer ベースの NLP モデルは強力ですが、計算コストが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Efficient Encoder-Decoder Transformer Decoding for Decomposable Tasks はコメントを受け付けていません