「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Synergizing In-context Learning with Hints for End-to-end Task-oriented Dialog Systems

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 少数ショット (コンテキスト内) 学習を使用して構築された大規模言語モデル … 続きを読む →

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Profiling checkpointing schedules in adjoint ST-AD

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 チェックポイントは、随伴アルゴリズム微分におけるデータ フロー逆転の基礎で … 続きを読む →

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Text Generation: A Systematic Literature Review of Tasks, Evaluation, and Challenges

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 テキスト生成はこれまで以上にアクセスしやすくなり、これらのシステム、特に大 … 続きを読む →

カテゴリー: A.1, cs.CL | Text Generation: A Systematic Literature Review of Tasks, Evaluation, and Challenges はコメントを受け付けていません

EmpathicStories++: A Multimodal Dataset for Empathy towards Personal Experiences

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 共感のモデル化は、人間の相互作用の対人的および経験的な側面に根ざした複雑な … 続きを読む →

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Optimizing Large Language Models for OpenAPI Code Completion

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩と、コード生成タスクでの LLM … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.LG, cs.SE | Optimizing Large Language Models for OpenAPI Code Completion はコメントを受け付けていません

GPT is Not an Annotator: The Necessity of Human Annotation in Fairness Benchmark Construction

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 LLM の社会的バイアスは、通常、バイアス ベンチマーク データセットを通 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, I.2.7 | GPT is Not an Annotator: The Necessity of Human Annotation in Fairness Benchmark Construction はコメントを受け付けていません

Event Detection from Social Media for Epidemic Prediction

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル メディアは、社会の動向や出来事に関する最新情報をタイムリーに提 … 続きを読む →

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Scaling Laws for Discriminative Classification in Large Language Models

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 最新の大規模言語モデル (LLM) は、機械学習モデルに期待されるパラダイ … 続きを読む →

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Just Ask One More Time! Self-Agreement Improves Reasoning of Language Models in (Almost) All Scenarios

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルと組み合わせた思考連鎖 (CoT) プロンプトは、複雑な推論タス … 続きを読む →

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Interpreting Key Mechanisms of Factual Recall in Transformer-Based Language Models

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、事実想起タスクのために Transformer ベースの … 続きを読む →

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