cs.CL」カテゴリーアーカイブ

An NLP Crosswalk Between the Common Core State Standards and NAEP Item Specifications

要約 自然言語処理 (NLP) は、教育評価におけるアプリケーションとして急速に … 続きを読む

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ProSparse: Introducing and Enhancing Intrinsic Activation Sparsity within Large Language Models

要約 活性化の希薄性とは、活性化出力の中に寄与度が低い要素がかなり存在することを … 続きを読む

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Cost-efficient Knowledge-based Question Answering with Large Language Models

要約 知識ベースの質問応答 (KBQA) は、ドメイン知識を必要とする多くのシナ … 続きを読む

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Exploring and steering the moral compass of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな分野にわたって自動化と意思決定 … 続きを読む

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MindMerger: Efficient Boosting LLM Reasoning in non-English Languages

要約 推論機能は大規模言語モデル (LLM) にとって重要ですが、英語と英語以外 … 続きを読む

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NV-Embed: Improved Techniques for Training LLMs as Generalist Embedding Models

要約 デコーダ専用の大規模言語モデル (LLM) ベースの埋め込みモデルは、高密 … 続きを読む

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Privacy-Aware Visual Language Models

要約 このホワイト ペーパーは、ビジュアル言語モデル (VLM) がプライバシー … 続きを読む

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Matryoshka Multimodal Models

要約 LLaVA などの大規模マルチモーダル モデル (LMM) は、視覚言語推 … 続きを読む

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Isotropy, Clusters, and Classifiers

要約 埋め込み空間がすべての次元を均等に使用するかどうか、つまり等方性であるかど … 続きを読む

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Leveraging Logical Rules in Knowledge Editing: A Cherry on the Top

要約 知識編集 (KE) の下でのマルチホップ質問応答 (MQA) は、大規模言 … 続きを読む

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