「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Collage is the New Writing: Exploring the Fragmentation of Text and User Interfaces in AI Tools

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 このエッセイは、AI ライティング ツールの設計のためのコラージュの概念を … 続きを読む →

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RLAIF-V: Aligning MLLMs through Open-Source AI Feedback for Super GPT-4V Trustworthiness

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 フィードバックから学習することで、マルチモーダル大規模言語モデル (MLL … 続きを読む →

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Learn or Recall? Revisiting Incremental Learning with Pre-trained Language Models

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 増分学習 (IL) は、ビジョン コミュニティと自然言語処理 (NLP) … 続きを読む →

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On the Noise Robustness of In-Context Learning for Text Generation

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、注釈付きのサンプルの大規模なセットから選 … 続きを読む →

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Incremental Sequence Labeling: A Tale of Two Shifts

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 増分シーケンスのラベル付けタスクには、以前のクラスの知識を保持しながら、時 … 続きを読む →

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A Library for Automatic Natural Language Generation of Spanish Texts

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、意味のある単語 (名詞、動詞、形容詞など) の最小限のセット … 続きを読む →

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XFormParser: A Simple and Effective Multimodal Multilingual Semi-structured Form Parser

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 ドキュメント AI の分野では、半構造化フォームの解析が重要な役割を果たし … 続きを読む →

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DoRA: Enhancing Parameter-Efficient Fine-Tuning with Dynamic Rank Distribution

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な事前トレーニング済みモデルの微調整は、本質的にリソースを大量に消費 … 続きを読む →

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A One-Layer Decoder-Only Transformer is a Two-Layer RNN: With an Application to Certified Robustness

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、1 層のデコーダのみの Transformer が 2 層のリ … 続きを読む →

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Federating Dynamic Models using Early-Exit Architectures for Automatic Speech Recognition on Heterogeneous Clients

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 自動音声認識モデルでは、トレーニングのために大量の音声録音が必要です。 た … 続きを読む →

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