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SelfCP: Compressing Long Prompt to 1/12 Using the Frozen Large Language Model Itself
要約 大規模言語モデル (LLM) を使用する場合、プロンプトが長いとハードウェ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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ReflectionCoder: Learning from Reflection Sequence for Enhanced One-off Code Generation
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Unifying Demonstration Selection and Compression for In-Context Learning
要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、さまざまなシナリオで素晴らしい創発機 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Tokenization Matters! Degrading Large Language Models through Challenging Their Tokenization
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Leveraging small language models for Text2SPARQL tasks to improve the resilience of AI assistance
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Unified Hallucination Detection for Multimodal Large Language Models
要約 マルチモーダル タスクの大幅な進歩にも関わらず、マルチモーダル大規模言語モ … 続きを読む
Phase Transitions in the Output Distribution of Large Language Models
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カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL, cs.LG
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Empowering Character-level Text Infilling by Eliminating Sub-Tokens
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Reasons to Reject? Aligning Language Models with Judgments
要約 人間として、私たちは常に仲間と対話し、自然言語の形でフィードバックを受け取 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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LLM-Optic: Unveiling the Capabilities of Large Language Models for Universal Visual Grounding
要約 視覚的なグラウンディングは、ユーザーが指定したテキスト クエリを画像内のク … 続きを読む