cs.CL」カテゴリーアーカイブ

SelfCP: Compressing Long Prompt to 1/12 Using the Frozen Large Language Model Itself

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用する場合、プロンプトが長いとハードウェ … 続きを読む

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ReflectionCoder: Learning from Reflection Sequence for Enhanced One-off Code Generation

要約 コード生成は、コードの自動補完や数学的推論など、さまざまなタスクにおいて重 … 続きを読む

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Unifying Demonstration Selection and Compression for In-Context Learning

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、さまざまなシナリオで素晴らしい創発機 … 続きを読む

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Tokenization Matters! Degrading Large Language Models through Challenging Their Tokenization

要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語の理解と生成において顕著な能力を示し … 続きを読む

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Leveraging small language models for Text2SPARQL tasks to improve the resilience of AI assistance

要約 この研究では、10 億未満のパラメータを持つ言語モデルを使用して、微調整後 … 続きを読む

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Unified Hallucination Detection for Multimodal Large Language Models

要約 マルチモーダル タスクの大幅な進歩にも関わらず、マルチモーダル大規模言語モ … 続きを読む

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Phase Transitions in the Output Distribution of Large Language Models

要約 物理システムでは、温度などのパラメーターを変更すると、相転移、つまり物質の … 続きを読む

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Empowering Character-level Text Infilling by Eliminating Sub-Tokens

要約 タスクの充填では、完全なトークンが 2 つの部分に分割されるインスタンスを … 続きを読む

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Reasons to Reject? Aligning Language Models with Judgments

要約 人間として、私たちは常に仲間と対話し、自然言語の形でフィードバックを受け取 … 続きを読む

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LLM-Optic: Unveiling the Capabilities of Large Language Models for Universal Visual Grounding

要約 視覚的なグラウンディングは、ユーザーが指定したテキスト クエリを画像内のク … 続きを読む

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