-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Performance evaluation of Reddit Comments using Machine Learning and Natural Language Processing methods in Sentiment Analysis
要約 感情分析は、学術界と産業界の両方でますます重要な分野となっており、機械学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Performance evaluation of Reddit Comments using Machine Learning and Natural Language Processing methods in Sentiment Analysis はコメントを受け付けていません
CriticBench: Benchmarking LLMs for Critique-Correct Reasoning
要約 大規模言語モデル (LLM) が推論を批判し洗練する能力は、評価、フィード … 続きを読む
Token-level Direct Preference Optimization
要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) を人間の価値観や意図に … 続きを読む
Angry Men, Sad Women: Large Language Models Reflect Gendered Stereotypes in Emotion Attribution
要約 大規模言語モデル (LLM) は、特にジェンダーに関する社会規範と偏見を反 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Angry Men, Sad Women: Large Language Models Reflect Gendered Stereotypes in Emotion Attribution はコメントを受け付けていません
Let’s Fuse Step by Step: A Generative Fusion Decoding Algorithm with LLMs for Multi-modal Text Recognition
要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) を自動音声認識 (ASR) や光学 … 続きを読む
Active Use of Latent Constituency Representation in both Humans and Large Language Models
要約 ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) だけでなく、人間の脳内 … 続きを読む
A Simple Joint Model for Improved Contextual Neural Lemmatization
要約 英語の動詞には複数の形式があります。 たとえば、talk は、文脈に応じて … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Simple Joint Model for Improved Contextual Neural Lemmatization はコメントを受け付けていません
Semantic are Beacons: A Semantic Perspective for Unveiling Parameter-Efficient Fine-Tuning in Knowledge Learning
要約 Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Semantic are Beacons: A Semantic Perspective for Unveiling Parameter-Efficient Fine-Tuning in Knowledge Learning はコメントを受け付けていません
Large Scale Knowledge Washing
要約 大規模な言語モデルは世界の知識を記憶する際に優れた能力を示しますが、これが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Large Scale Knowledge Washing はコメントを受け付けていません
Speakers Fill Lexical Semantic Gaps with Context
要約 語彙のあいまいさは言語に広く浸透しており、経済的な語形の再利用が可能になり … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Speakers Fill Lexical Semantic Gaps with Context はコメントを受け付けていません