「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Text clustering with LLM embeddings

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 テキスト クラスタリングは、増え続けるデジタル コンテンツを整理するための … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | Text clustering with LLM embeddings はコメントを受け付けていません

Heidelberg-Boston @ SIGTYP 2024 Shared Task: Enhancing Low-Resource Language Analysis With Character-Aware Hierarchical Transformers

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 歴史的言語は、NLP コミュニティに特有の課題を提示しており、その顕著な障 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | Heidelberg-Boston @ SIGTYP 2024 Shared Task: Enhancing Low-Resource Language Analysis With Character-Aware Hierarchical Transformers はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Hierarchical Classification on the Common Procurement Vocabulary Taxonomy

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 公開入札を分類することは、参加を勧誘された企業にとっても、不正行為を検査す … 続きを読む →

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TAIA: Large Language Models are Out-of-Distribution Data Learners

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 タスク固有の質問と回答のペアの微調整は、下流タスクで命令調整された大規模言 … 続きを読む →

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TS-Align: A Teacher-Student Collaborative Framework for Scalable Iterative Finetuning of Large Language Models

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を調整するための主流のアプローチは、特にモデ … 続きを読む →

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EMS: Efficient and Effective Massively Multilingual Sentence Embedding Learning

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 LASER、SBERT-distill、LaBSE などの大規模な多言語文 … 続きを読む →

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Ensemble Learning for Heterogeneous Large Language Models with Deep Parallel Collaboration

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにおいて補完的な強みを発 … 続きを読む →

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Towards Hierarchical Multi-Agent Workflows for Zero-Shot Prompt Optimization

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ユーザーの質問への応答において大きな進歩 … 続きを読む →

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Evaluating Large Language Model Biases in Persona-Steered Generation

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 ペルソナに基づいてテキストを生成するタスクでは、ペルソナに適合する個人が持 … 続きを読む →

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Auto Arena of LLMs: Automating LLM Evaluations with Agent Peer-battles and Committee Discussions

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 LLM は日々進化するため、堅牢な評価結果をタイムリーに提供できる、信頼で … 続きを読む →

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