cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Large Language Models: A New Approach for Privacy Policy Analysis at Scale

要約 Web アプリケーションとモバイル アプリケーションの数と動的な性質により … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | Large Language Models: A New Approach for Privacy Policy Analysis at Scale はコメントを受け付けていません

Learning to Estimate System Specifications in Linear Temporal Logic using Transformers and Mamba

要約 時間論理は、時間の経過とともに進化する命題を表現し推論するためのフレームワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.LO | Learning to Estimate System Specifications in Linear Temporal Logic using Transformers and Mamba はコメントを受け付けていません

TRAM: Benchmarking Temporal Reasoning for Large Language Models

要約 自然言語で記述された出来事のニュアンスを理解するには、時間についての推論が … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | TRAM: Benchmarking Temporal Reasoning for Large Language Models はコメントを受け付けていません

SemRel2024: A Collection of Semantic Textual Relatedness Datasets for 13 Languages

要約 意味的な関連性を調査して定量化することは、言語を表現する上で中心的なことで … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | SemRel2024: A Collection of Semantic Textual Relatedness Datasets for 13 Languages はコメントを受け付けていません

Online Cascade Learning for Efficient Inference over Streams

要約 大規模言語モデル (LLM) には、データ ストリームに関する複雑なクエリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Online Cascade Learning for Efficient Inference over Streams はコメントを受け付けていません

Superlatives in Context: Explicit and Implicit Domain Restrictions for Superlative Frames

要約 最上級は、最大/最小のプロパティを持つ要素を選び出すために使用されます。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Superlatives in Context: Explicit and Implicit Domain Restrictions for Superlative Frames はコメントを受け付けていません

LCQ: Low-Rank Codebook based Quantization for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、最近、多くのタスクで有望なパフォーマンス … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | LCQ: Low-Rank Codebook based Quantization for Large Language Models はコメントを受け付けていません

CWRCzech: 100M Query-Document Czech Click Dataset and Its Application to Web Relevance Ranking

要約 CWRCzech、チェコ用クリック Web ランキング データセット、Se … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | CWRCzech: 100M Query-Document Czech Click Dataset and Its Application to Web Relevance Ranking はコメントを受け付けていません

Towards a Fluid computer

要約 1991 年に、ムーア [20] は、流体力学で計算を実行できるかどうかに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, math.AP, math.DS, math.SG | Towards a Fluid computer はコメントを受け付けていません

TrojanRAG: Retrieval-Augmented Generation Can Be Backdoor Driver in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) で優れたパフォ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR | TrojanRAG: Retrieval-Augmented Generation Can Be Backdoor Driver in Large Language Models はコメントを受け付けていません