cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Graph Language Models

要約 言語モデル(Language Models: LM)は自然言語処理(NLP … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.0 | Graph Language Models はコメントを受け付けていません

Fundamental Limitations of Alignment in Large Language Models

要約 人間と相互作用する言語モデルを開発する上で重要なことは、人間のユーザーにと … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Fundamental Limitations of Alignment in Large Language Models はコメントを受け付けていません

OpenRLHF: An Easy-to-use, Scalable and High-performance RLHF Framework

要約 大規模言語モデル(LLM)がスケーリング法則によって成長し続ける中、人間の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | OpenRLHF: An Easy-to-use, Scalable and High-performance RLHF Framework はコメントを受け付けていません

Graph-enhanced Large Language Models in Asynchronous Plan Reasoning

要約 プランニングは人間の知能の基本的な性質である。非同期計画に関する推論は、時 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Graph-enhanced Large Language Models in Asynchronous Plan Reasoning はコメントを受け付けていません

TextBind: Multi-turn Interleaved Multimodal Instruction-following in the Wild

要約 命令追従能力を持つ大規模な言語モデルは、人工知能の分野に革命をもたらした。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | TextBind: Multi-turn Interleaved Multimodal Instruction-following in the Wild はコメントを受け付けていません

One-Shot Learning as Instruction Data Prospector for Large Language Models

要約 現代のインストラクション・チューニングでは、データの質を確保するための明確 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | One-Shot Learning as Instruction Data Prospector for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Comparing Inferential Strategies of Humans and Large Language Models in Deductive Reasoning

要約 演繹的推論は、健全でまとまりのある議論を展開する上で極めて重要な役割を果た … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Comparing Inferential Strategies of Humans and Large Language Models in Deductive Reasoning はコメントを受け付けていません

Aligner: Efficient Alignment by Learning to Correct

要約 大規模言語モデル(LLM)の急速な発展と、常に進化し続ける実用的な要件によ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Aligner: Efficient Alignment by Learning to Correct はコメントを受け付けていません

Decoding Compressed Trust: Scrutinizing the Trustworthiness of Efficient LLMs Under Compression

要約 高容量の大規模言語モデル(Large Language Models: L … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Decoding Compressed Trust: Scrutinizing the Trustworthiness of Efficient LLMs Under Compression はコメントを受け付けていません

Human vs. Machine: Behavioral Differences Between Expert Humans and Language Models in Wargame Simulations

要約 人工知能(AI)の登場は、ヒューマンエラーや感情の影響を減らしつつ、より良 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Human vs. Machine: Behavioral Differences Between Expert Humans and Language Models in Wargame Simulations はコメントを受け付けていません