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Hiding Text in Large Language Models: Introducing Unconditional Token Forcing Confusion
要約 簡単な微調整を行うことで、隠されたテキストを大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む
Language-Universal Speech Attributes Modeling for Zero-Shot Multilingual Spoken Keyword Recognition
要約 我々は、(i) 自己教師付きの事前トレーニング済みモデル、および (ii) … 続きを読む
Unlocking Efficiency in Large Language Model Inference: A Comprehensive Survey of Speculative Decoding
要約 大規模言語モデル (LLM) での自己回帰デコードに起因する高い推論レイテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Long Is More for Alignment: A Simple but Tough-to-Beat Baseline for Instruction Fine-Tuning
要約 LLM の命令の微調整には高品質のデータが必要であるという意見は一致してい … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Deterministic Reversible Data Augmentation for Neural Machine Translation
要約 データ拡張は、機械翻訳におけるコーパスを多様化する効果的な方法ですが、以前 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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CheckEmbed: Effective Verification of LLM Solutions to Open-Ended Tasks
要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな領域に革命をもたらしていますが、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Scalable MatMul-free Language Modeling
要約 行列乗算 (MatMul) は通常、大規模言語モデル (LLM) の全体的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SpecExec: Massively Parallel Speculative Decoding for Interactive LLM Inference on Consumer Devices
要約 大規模な言語モデルが広く採用されるにつれて、それらを効率的に実行することが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Mitigate Position Bias in Large Language Models via Scaling a Single Dimension
要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた一般化機能と堅牢な生成機能によ … 続きを読む
Can Watermarks Survive Translation? On the Cross-lingual Consistency of Text Watermark for Large Language Models
要約 テキスト透かし技術は、大規模言語モデル (LLM) によって生成されたコン … 続きを読む