cs.CL」カテゴリーアーカイブ

A Survey on Multilingual Large Language Models: Corpora, Alignment, and Bias

要約 大規模言語モデル (LLM) の基礎に基づいて、多言語大言語モデル (ML … 続きを読む

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mCSQA: Multilingual Commonsense Reasoning Dataset with Unified Creation Strategy by Language Models and Humans

要約 言語モデルの自然言語理解能力を評価するために、言語固有の知識と常識のデータ … 続きを読む

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BEADs: Bias Evaluation Across Domains

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の改良により、自然言語処理 (NLP) … 続きを読む

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The CLRS-Text Algorithmic Reasoning Language Benchmark

要約 言語モデル (LM) から推論機能を引き出すことは、インテリジェント シス … 続きを読む

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FairytaleQA Translated: Enabling Educational Question and Answer Generation in Less-Resourced Languages

要約 質問応答 (QA) データセットは、機械と人間の両方の読解スキルを評価する … 続きを読む

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FanOutQA: A Multi-Hop, Multi-Document Question Answering Benchmark for Large Language Models

要約 日常のシナリオでよく見られる質問のタイプの 1 つは、「ファンアウト」質問 … 続きを読む

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Language Models Don’t Learn the Physical Manifestation of Language

要約 私たちは、言語のみのモデルは言語の物理的な表現を学習しないと主張します。 … 続きを読む

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RECAP: Retrieval-Augmented Audio Captioning

要約 RECAP (REtrieval-Augmented Audio CAPt … 続きを読む

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Self-Play with Adversarial Critic: Provable and Scalable Offline Alignment for Language Models

要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) をオフラインの嗜好データと調整 … 続きを読む

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ABEX: Data Augmentation for Low-Resource NLU via Expanding Abstract Descriptions

要約 低リソースの自然言語理解 (NLU) タスクのための、新しく効果的な生成デ … 続きを読む

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