「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Do Language Models Understand Morality? Towards a Robust Detection of Moral Content

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 テキスト内の道徳的価値を検出するタスクは、自然言語処理、社会科学、倫理的意 … 続きを読む →

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Breaking through the learning plateaus of in-context learning in Transformer

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 コンテキスト内の学習、つまりコンテキストの例からの学習は、Transfor … 続きを読む →

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Towards Understanding Task-agnostic Debiasing Through the Lenses of Intrinsic Bias and Forgetfulness

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 タスクに依存しないバイアス緩和は、顕著な一般化性と下流データへの依存度の低 … 続きを読む →

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PEMT: Multi-Task Correlation Guided Mixture-of-Experts Enables Parameter-Efficient Transfer Learning

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 パラメータ効率の良い微調整 (PEFT) は、事前トレーニングされた言語モ … 続きを読む →

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Multi-modal Stance Detection: New Datasets and Model

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 スタンス検出は、特定のターゲットに関するソーシャル メディア プラットフォ … 続きを読む →

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Adam: Dense Retrieval Distillation with Adaptive Dark Examples

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 デュアル エンコーダー リトリーバーのパフォーマンスを向上させるための効果 … 続きを読む →

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DICE: Detecting In-distribution Contamination in LLM’s Fine-tuning Phase for Math Reasoning

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩は公開ベンチマークを使用した評価に依存 … 続きを読む →

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NormAd: A Benchmark for Measuring the Cultural Adaptability of Large Language Models

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) をさまざまなグローバル文化に統合することは、 … 続きを読む →

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ValueBench: Towards Comprehensively Evaluating Value Orientations and Understanding of Large Language Models

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな分野を変革し、人間の代理として影 … 続きを読む →

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What Do Language Models Learn in Context? The Structured Task Hypothesis

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、インコンテキスト学習 (ICL) と呼ば … 続きを読む →

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