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Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?
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要約 変圧器ベースのモデルは、解釈が困難な隠された状態を生成します。 この作業で … 続きを読む
LDIR: Low-Dimensional Dense and Interpretable Text Embeddings with Relative Representations
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VQ-Logits: Compressing the Output Bottleneck of Large Language Models via Vector Quantized Logits
要約 大規模な言語モデル(LLM)は驚くべき成功を収めていますが、特に広範な出力 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Latent Action Pretraining from Videos
要約 General Action Models(LAPA)の潜在的なアクション … 続きを読む
RAIDEN-R1: Improving Role-awareness of LLMs via GRPO with Verifiable Reward
要約 ロールプレイング会話エージェント(RPCA)は、役割の一貫性を維持する上で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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