cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Joint Learning of Context and Feedback Embeddings in Spoken Dialogue

要約 相槌などの短いフィードバック応答は、口頭での対話において重要な役割を果たし … 続きを読む

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Instruct Large Language Models to Drive like Humans

要約 複雑なシナリオにおける動作計画は、自動運転における中心的な課題です。 従来 … 続きを読む

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BertaQA: How Much Do Language Models Know About Local Culture?

要約 大規模言語モデル (LLM) は世界に関する広範な知識を示しますが、ほとん … 続きを読む

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MM-KWS: Multi-modal Prompts for Multilingual User-defined Keyword Spotting

要約 この論文では、テキストと音声テンプレートのマルチモーダル登録を活用した、ユ … 続きを読む

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Block-Diagonal Orthogonal Relation and Matrix Entity for Knowledge Graph Embedding

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) の主な目的は、欠落している事 … 続きを読む

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DR-RAG: Applying Dynamic Document Relevance to Retrieval-Augmented Generation for Question-Answering

要約 検索拡張生成 (RAG) は、質問応答 (QA) などの知識集約型タスクに … 続きを読む

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GLIMPSE: Pragmatically Informative Multi-Document Summarization for Scholarly Reviews

要約 科学的な査読は、学術出版物の品質にとって不可欠です。 しかし、学会への論文 … 続きを読む

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A Survey on Contextualised Semantic Shift Detection

要約 セマンティックシフト検出 (SSD) は、ターゲット単語の意味の時間の経過 … 続きを読む

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Text-CRS: A Generalized Certified Robustness Framework against Textual Adversarial Attacks

要約 言語モデル、特に基本的なテキスト分類モデルは、同義語置換や単語挿入攻撃など … 続きを読む

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Guardrail Baselines for Unlearning in LLMs

要約 最近の研究では、微調整が大規模な言語モデルから概念を「学習しない」ための有 … 続きを読む

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