-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Joint Learning of Context and Feedback Embeddings in Spoken Dialogue
要約 相槌などの短いフィードバック応答は、口頭での対話において重要な役割を果たし … 続きを読む
Instruct Large Language Models to Drive like Humans
要約 複雑なシナリオにおける動作計画は、自動運転における中心的な課題です。 従来 … 続きを読む
BertaQA: How Much Do Language Models Know About Local Culture?
要約 大規模言語モデル (LLM) は世界に関する広範な知識を示しますが、ほとん … 続きを読む
MM-KWS: Multi-modal Prompts for Multilingual User-defined Keyword Spotting
要約 この論文では、テキストと音声テンプレートのマルチモーダル登録を活用した、ユ … 続きを読む
Block-Diagonal Orthogonal Relation and Matrix Entity for Knowledge Graph Embedding
要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) の主な目的は、欠落している事 … 続きを読む
DR-RAG: Applying Dynamic Document Relevance to Retrieval-Augmented Generation for Question-Answering
要約 検索拡張生成 (RAG) は、質問応答 (QA) などの知識集約型タスクに … 続きを読む
GLIMPSE: Pragmatically Informative Multi-Document Summarization for Scholarly Reviews
要約 科学的な査読は、学術出版物の品質にとって不可欠です。 しかし、学会への論文 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
GLIMPSE: Pragmatically Informative Multi-Document Summarization for Scholarly Reviews はコメントを受け付けていません
A Survey on Contextualised Semantic Shift Detection
要約 セマンティックシフト検出 (SSD) は、ターゲット単語の意味の時間の経過 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Survey on Contextualised Semantic Shift Detection はコメントを受け付けていません
Text-CRS: A Generalized Certified Robustness Framework against Textual Adversarial Attacks
要約 言語モデル、特に基本的なテキスト分類モデルは、同義語置換や単語挿入攻撃など … 続きを読む
Guardrail Baselines for Unlearning in LLMs
要約 最近の研究では、微調整が大規模な言語モデルから概念を「学習しない」ための有 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Guardrail Baselines for Unlearning in LLMs はコメントを受け付けていません