「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Language Complexity and Speech Recognition Accuracy: Orthographic Complexity Hurts, Phonological Complexity Doesn’t

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 どのような言語的要因が自動音声認識 (ASR) モデルのパフォーマンスに影 … 続きを読む →

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MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 MMMU を紹介します。MMMU は、大学レベルの主題知識と慎重な推論を必 … 続きを読む →

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ReadCtrl: Personalizing text generation with readability-controlled instruction learning

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーの読みやすさを条件にしたコンテンツ生成は、パーソナライゼーションの … 続きを読む →

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Active Learning for Multilingual Fingerspelling Corpora

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 私たちはアクティブ ラーニングを適用して、手話のデータ不足の問題を解決しま … 続きを読む →

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Self-Training for Sample-Efficient Active Learning for Text Classification with Pre-Trained Language Models

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 アクティブ ラーニングは、ラベル付きデータがないにもかかわらず、ラベル付き … 続きを読む →

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Sharing Matters: Analysing Neurons Across Languages and Tasks in LLMs

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 多言語大規模言語モデル (LLM) により、英語以外のタスクのパフォーマン … 続きを読む →

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End-to-end Streaming model for Low-Latency Speech Anonymization

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 話者の匿名化は、言語コンテンツを保持しながら話者の身元を示す手がかりを隠す … 続きを読む →

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Unpacking DPO and PPO: Disentangling Best Practices for Learning from Preference Feedback

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 好みのフィードバックから学習することは、最新の言語モデル (LM) の生成 … 続きを読む →

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On the Effects of Heterogeneous Data Sources on Speech-to-Text Foundation Models

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 Open Whisper-style Speech Model (OWSM … 続きを読む →

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RTF: Region-based Table Filling Method for Relational Triple Extraction

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 リレーショナル トリプル抽出は、ナレッジ グラフの自動構築にとって重要な作 … 続きを読む →

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