「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模言語モデル (LLM) の入力コンテキスト サイズが劇的に増加 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack はコメントを受け付けていません

Sycophancy to Subterfuge: Investigating Reward-Tampering in Large Language Models

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 強化学習では、AI システムがトレーニング目標の指定を誤ったために大きな報 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Sycophancy to Subterfuge: Investigating Reward-Tampering in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Towards the TopMost: A Topic Modeling System Toolkit

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 トピック モデルにはさまざまなアプリケーションで豊かな歴史があり、最近では … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | Towards the TopMost: A Topic Modeling System Toolkit はコメントを受け付けていません

Regularizing Hidden States Enables Learning Generalizable Reward Model for LLMs

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 人間の嗜好データに基づいてトレーニングされた報酬モデルは、人間のフィードバ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Regularizing Hidden States Enables Learning Generalizable Reward Model for LLMs はコメントを受け付けていません

COSMIC: Data Efficient Instruction-tuning For Speech In-Context Learning

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 音声を大規模言語モデル (LLM) に統合し、その結果、命令追従/コンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, eess.AS | COSMIC: Data Efficient Instruction-tuning For Speech In-Context Learning はコメントを受け付けていません

Generalization Beyond Data Imbalance: A Controlled Study on CLIP for Transferable Insights

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 Web スケールのビジョン言語データセット間には、当然ながら深刻なデータの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG | Generalization Beyond Data Imbalance: A Controlled Study on CLIP for Transferable Insights はコメントを受け付けていません

CausalChaos! Dataset for Comprehensive Causal Action Question Answering Over Longer Causal Chains Grounded in Dynamic Visual Scenes

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 因果関係のあるビデオ質問応答 (QA) はますます関心を集めていますが、既 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | CausalChaos! Dataset for Comprehensive Causal Action Question Answering Over Longer Causal Chains Grounded in Dynamic Visual Scenes はコメントを受け付けていません

Short Film Dataset (SFD): A Benchmark for Story-Level Video Understanding

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 視覚言語モデルの最近の進歩により、ビデオの理解が大幅に促進されました。 た … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | Short Film Dataset (SFD): A Benchmark for Story-Level Video Understanding はコメントを受け付けていません

VEGA: Learning Interleaved Image-Text Comprehension in Vision-Language Large Models

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模モデル (MLLM) の急速な進歩は、視覚と言語を融合 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | VEGA: Learning Interleaved Image-Text Comprehension in Vision-Language Large Models はコメントを受け付けていません

ProxyLM: Predicting Language Model Performance on Multilingual Tasks via Proxy Models

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 パフォーマンス予測は、さまざまな自然言語処理 (NLP) タスクにおける言 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | ProxyLM: Predicting Language Model Performance on Multilingual Tasks via Proxy Models はコメントを受け付けていません