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STAR: SocioTechnical Approach to Red Teaming Language Models
要約 この研究では、大規模な言語モデルのレッド チームの安全性に関する現在のベス … 続きを読む
GAMA: A Large Audio-Language Model with Advanced Audio Understanding and Complex Reasoning Abilities
要約 非音声音と非言語音声を知覚して理解することは、周囲と対話するのに役立つ意思 … 続きを読む
Split, Unlearn, Merge: Leveraging Data Attributes for More Effective Unlearning in LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) は、有害な言語を生成したり、危険な知識の悪意 … 続きを読む
MDCR: A Dataset for Multi-Document Conditional Reasoning
要約 現実生活で同じ質問がさまざまな個人に投げかけられても、その人固有の状況に応 … 続きを読む
CELL your Model: Contrastive Explanation Methods for Large Language Models
要約 ブラックボックスディープニューラルネットワーク分類モデルの出現により、その … 続きを読む
InSaAF: Incorporating Safety through Accuracy and Fairness | Are LLMs ready for the Indian Legal Domain?
要約 言語技術と人工知能の最近の進歩により、判決の予測から要約の生成に至るまで、 … 続きを読む
RepLiQA: A Question-Answering Dataset for Benchmarking LLMs on Unseen Reference Content
要約 大規模言語モデル (LLM) は膨大な量のデータでトレーニングされ、そのほ … 続きを読む
Iterative Length-Regularized Direct Preference Optimization: A Case Study on Improving 7B Language Models to GPT-4 Level
要約 言語モデルを人間の好みに合わせるための標準的な方法である直接好み最適化 ( … 続きを読む
WPO: Enhancing RLHF with Weighted Preference Optimization
要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデ … 続きを読む
Language Modeling with Editable External Knowledge
要約 世界が変われば、それについて人間が書く文章も変わります。 これらの変更を反 … 続きを読む