cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Chumor 1.0: A Truly Funny and Challenging Chinese Humor Understanding Dataset from Ruo Zhi Ba

要約 既存のユーモアのデータセットと評価は主に英語に焦点を当てており、中国語など … 続きを読む

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Formatics & dairy industry coalition: AI trends and present challenges

要約 人工知能 (AI) は、生産プロセスを強化し、手作業の繰り返し作業を最小限 … 続きを読む

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Is It Good Data for Multilingual Instruction Tuning or Just Bad Multilingual Evaluation for Large Language Models?

要約 大規模な言語モデル、特に多言語モデルは、さまざまな言語の母語話者に対応でき … 続きを読む

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From RAGs to rich parameters: Probing how language models utilize external knowledge over parametric information for factual queries

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部コンテキストを使用して推論し、特定のユー … 続きを読む

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OccamLLM: Fast and Exact Language Model Arithmetic in a Single Step

要約 テキストの生成と推論が大幅に進歩したにもかかわらず、大規模言語モデル (L … 続きを読む

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LaMDA: Large Model Fine-Tuning via Spectrally Decomposed Low-Dimensional Adaptation

要約 低ランク適応 (LoRA) は、トレーニング可能なパラメーターが大幅に削減 … 続きを読む

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How Well Do Multi-modal LLMs Interpret CT Scans? An Auto-Evaluation Framework for Analyses

要約 CT スキャンを自動的に解釈することで、放射線科医の作業負荷が軽減されます … 続きを読む

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SeTAR: Out-of-Distribution Detection with Selective Low-Rank Approximation

要約 ニューラル ネットワークを安全に展開するには、分布外 (OOD) の検出が … 続きを読む

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AGLA: Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models with Assembly of Global and Local Attention

要約 大規模視覚言語モデル (LVLM) は、さまざまなマルチモーダル タスクで … 続きを読む

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Benchmarking Multi-Image Understanding in Vision and Language Models: Perception, Knowledge, Reasoning, and Multi-Hop Reasoning

要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩により、自然言語処理におけるアプリケー … 続きを読む

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