「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Towards Adapting Open-Source Large Language Models for Expert-Level Clinical Note Generation

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4やGeminiなどの独自の大規模な言語モデル（LLM）は、臨床テ … 続きを読む →

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HAPO: Training Language Models to Reason Concisely via History-Aware Policy Optimization

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 テスト時に応答の長さをスケーリングすることは、大規模な言語モデル（LLM） … 続きを読む →

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Re-ranking Using Large Language Models for Mitigating Exposure to Harmful Content on Social Media Platforms

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアプラットフォームは、機械学習（ML）と人工知能（AI）の … 続きを読む →

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Safety Evaluation and Enhancement of DeepSeek Models in Chinese Contexts

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 Deepseek-R1は、その卓越した推論能力とオープンソース戦略で有名で … 続きを読む →

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ZeroSearch: Incentivize the Search Capability of LLMs without Searching

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 効果的な情報検索は、大規模な言語モデル（LLM）の推論と生成の能力を高める … 続きを読む →

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Semantic Caching of Contextual Summaries for Efficient Question-Answering with Language Models

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、リアルタイムの質問と検索の生成のために、 … 続きを読む →

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SelfBudgeter: Adaptive Token Allocation for Efficient LLM Reasoning

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 最近、大きな推論モデルは、さまざまなタスクで例外的なパフォーマンスを示して … 続きを読む →

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Search and Refine During Think: Autonomous Retrieval-Augmented Reasoning of LLMs

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、印象的な推論能力を実証していますが、知識貯蔵庫によっ … 続きを読む →

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Thousand Voices of Trauma: A Large-Scale Synthetic Dataset for Modeling Prolonged Exposure Therapy Conversations

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 メンタルヘルスサポートのためのAIシステムの進歩は、特に外傷治療のための治 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, cs.LG, H.5.2 | Thousand Voices of Trauma: A Large-Scale Synthetic Dataset for Modeling Prolonged Exposure Therapy Conversations はコメントを受け付けていません

XRAG: eXamining the Core — Benchmarking Foundational Components in Advanced Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）は、関連データの検索を大規模な言語モデル（LLM） … 続きを読む →

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