cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Idiomatic Representation in Multiple Languages via an Adaptive Contrastive Triplet Loss

要約 慣用言語または非合成言語を正確にモデル化することは、自然言語処理 (NLP … 続きを読む

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How Effective is GPT-4 Turbo in Generating School-Level Questions from Textbooks Based on Bloom’s Revised Taxonomy?

要約 NCERT 教科書からゼロショット モードで教育用の質問を生成する GPT … 続きを読む

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Detecting Synthetic Lyrics with Few-Shot Inference

要約 近年、音楽の生成コンテンツは大きな人気を集めており、大規模な言語モデルが効 … 続きを読む

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Large Legal Fictions: Profiling Legal Hallucinations in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は法則を知っていますか? これらのモデルは、 … 続きを読む

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Cross-Modality Safety Alignment

要約 汎用人工知能 (AGI) が人間生活のさまざまな側面にますます統合されるよ … 続きを読む

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DUAL-REFLECT: Enhancing Large Language Models for Reflective Translation through Dual Learning Feedback Mechanisms

要約 最近、自己反映によって強化された大規模言語モデル (LLM) が、機械翻訳 … 続きを読む

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Getting Serious about Humor: Crafting Humor Datasets with Unfunny Large Language Models

要約 ユーモアは人間の認知と相互作用の基本的な側面です。 しかし、最近の自然言語 … 続きを読む

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LongRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Long-context LLMs

要約 従来の RAG フレームワークでは、基本的な取得単位は通常短いです。 DP … 続きを読む

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MTUncertainty: Assessing the Need for Post-editing of Machine Translation Outputs by Fine-tuning OpenAI LLMs

要約 翻訳品質評価 (TQE) は、最新の翻訳制作プロセスの重要なステップです。 … 続きを読む

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Gradient-Mask Tuning Elevates the Upper Limits of LLM Performance

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの研究分野に革命をもたらしました。 … 続きを読む

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