「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Mitigate the Gap: Investigating Approaches for Improving Cross-Modal Alignment in CLIP

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 Contrastive Language-Image Pre-traini … 続きを読む →

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CDQuant: Accurate Post-training Weight Quantization of Large Pre-trained Models using Greedy Coordinate Descent

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、最近、さまざまな言語タスクにわたって顕著 … 続きを読む →

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Benchmarking Mental State Representations in Language Models

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 心の理論による推論を必要とするタスクに対する言語モデル (LM) の生成パ … 続きを読む →

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Entropy-Based Decoding for Retrieval-Augmented Large Language Models

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 取得した外部知識を使用して大規模言語モデル (LLM) を拡張することは、 … 続きを読む →

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Representation Surgery: Theory and Practice of Affine Steering

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは、有害なテキストや性別に偏ったテキストを生成するなど、望ましく … 続きを読む →

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LumberChunker: Long-Form Narrative Document Segmentation

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 最新の NLP タスクは、最新の関連コンテキスト情報にアクセスするために、 … 続きを読む →

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Retrieval-style In-Context Learning for Few-shot Hierarchical Text Classification

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 階層的テキスト分類 (HTC) は広範なアプリケーションで重要なタスクです … 続きを読む →

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Retrieval-Augmented Code Generation for Situated Action Generation: A Case Study on Minecraft

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 Minecraft の共同建築タスクでは、2 人のプレイヤーが協力します。 … 続きを読む →

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The FineWeb Datasets: Decanting the Web for the Finest Text Data at Scale

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスは、事前トレーニング データ … 続きを読む →

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FrenchToxicityPrompts: a Large Benchmark for Evaluating and Mitigating Toxicity in French Texts

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はますます人気が高まっていますが、個人やコミ … 続きを読む →

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