cs.CL」カテゴリーアーカイブ

ToolBeHonest: A Multi-level Hallucination Diagnostic Benchmark for Tool-Augmented Large Language Models

要約 ツール拡張された大規模言語モデル (LLM) は、現実世界のアプリケーショ … 続きを読む

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LLMs and Memorization: On Quality and Specificity of Copyright Compliance

要約 大規模言語モデル (LLM) での記憶に対する懸念が高まっています。 LL … 続きを読む

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MKRAG: Medical Knowledge Retrieval Augmented Generation for Medical Question Answering

要約 大規模言語モデル (LLM) は、一般的なドメインでは強力ですが、医療質問 … 続きを読む

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Covert Malicious Finetuning: Challenges in Safeguarding LLM Adaptation

要約 ブラックボックス微調整は、最先端の言語モデルをユーザーのニーズに適応させる … 続きを読む

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Molecular Facts: Desiderata for Decontextualization in LLM Fact Verification

要約 大規模言語モデル (LLM) 世代の自動事実検証は、幻覚と戦うためにますま … 続きを読む

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ProgressGym: Alignment with a Millennium of Moral Progress

要約 大規模言語モデル (LLM) を含むフロンティア AI システムは、人間の … 続きを読む

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AutoMix: Automatically Mixing Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなサイズと構成でクラウド API … 続きを読む

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MM-Instruct: Generated Visual Instructions for Large Multimodal Model Alignment

要約 この論文では、大規模マルチモーダル モデル (LMM) の命令追従機能を強 … 続きを読む

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LatentExplainer: Explaining Latent Representations in Deep Generative Models with Multi-modal Foundation Models

要約 VAE や拡散モデルなどの深層生成モデルは、潜在変数を活用してデータ分布を … 続きを読む

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LLaRA: Supercharging Robot Learning Data for Vision-Language Policy

要約 広範な世界知識と強力な推論スキルを備えた大規模言語モデル (LLM) は、 … 続きを読む

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