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Stronger Together: Unleashing the Social Impact of Hate Speech Research
要約 インターネットの出現は、かつて疎外されたコミュニティにとって祝福と呪いの両 … 続きを読む
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Natural Language Planning via Coding and Inference Scaling
要約 特に複雑さが高い場合、会議のスケジューリングなどの実際のテキスト計画タスク … 続きを読む
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HeteroSpec: Leveraging Contextual Heterogeneity for Efficient Speculative Decoding
要約 大規模な言語モデル（LLM）推論の標準的なアプローチであるオートレーフレフ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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WikiPersonas: What Can We Learn From Personalized Alignment to Famous People?
要約 優先アライメントは、fineTuningモデルの標準的なパイプラインとなり … 続きを読む
Effective and Transparent RAG: Adaptive-Reward Reinforcement Learning for Decision Traceability
要約 検索された生成（RAG）は、知識集約型ドメインでの大規模な言語モデル（LL … 続きを読む
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From Automation to Autonomy: A Survey on Large Language Models in Scientific Discovery
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、科学的発見のパラダイムシフトを触媒し、タス … 続きを読む
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The Hidden Strength of Disagreement: Unraveling the Consensus-Diversity Tradeoff in Adaptive Multi-Agent Systems
要約 コンセンサス形成は、マルチエージェントシステム（MAS）で極めて重要であり … 続きを読む
CSC-SQL: Corrective Self-Consistency in Text-to-SQL via Reinforcement Learning
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、リレーショナルデータベースに関する自然言 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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$\textit{Rank, Chunk and Expand}$: Lineage-Oriented Reasoning for Taxonomy Expansion
要約 分類法は、推奨システムおよびWebアプリケーションに不可欠な階層的な知識グ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Tracr-Injection: Distilling Algorithms into Pre-trained Language Models
要約 大規模な言語モデルの急増に動機付けられているため、トランスアーキテクチャに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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