「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Evaluating Automatic Metrics with Incremental Machine Translation Systems

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、12の翻訳方向にわたって6年間にわたって毎週収集された商用機械翻訳 … 続きを読む →

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LLM Internal States Reveal Hallucination Risk Faced With a Query

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）の幻覚問題は、その信頼性と信用性を著しく制限する … 続きを読む →

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A Review of the Applications of Deep Learning-Based Emergent Communication

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 創発的コミュニケーション、あるいは創発的言語は、人間の言語に似たコミュニケ … 続きを読む →

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Eraser: Jailbreaking Defense in Large Language Models via Unlearning Harmful Knowledge

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 脱獄攻撃は、Large Language Models（LLM）がセーフガ … 続きを読む →

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LACIE: Listener-Aware Finetuning for Confidence Calibration in Large Language Models

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 質問に答えるとき、LLMは答えだけでなく、その答えが正しいという確信の度合 … 続きを読む →

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Face4RAG: Factual Consistency Evaluation for Retrieval Augmented Generation in Chinese

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 従来のRAG(Retrieval Augmented Generation … 続きを読む →

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PharmaGPT: Domain-Specific Large Language Models for Bio-Pharmaceutical and Chemistry

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、複雑な素性工学の必要性を最小化することにより … 続きを読む →

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Smaug: Fixing Failure Modes of Preference Optimisation with DPO-Positive

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 直接選好最適化(DPO)は、推論、要約、アライメントなどの下流タスクにおい … 続きを読む →

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Speaker- and Text-Independent Estimation of Articulatory Movements and Phoneme Alignments from Speech

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、これまで別々に扱われてきた2つのタスク、すなわち音響音声-調音 … 続きを読む →

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Let the Code LLM Edit Itself When You Edit the Code

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、開発者が既存のコードをリアルタイムで編集し、コード・アシスタ … 続きを読む →

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