cs.CL」カテゴリーアーカイブ

IG Parser: A Software Package for the Encoding of Institutional Statements using the Institutional Grammar

要約 この記事では、Ig Parserの概要を説明します。これは、正式な(例:法 … 続きを読む

カテゴリー: 68T30, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.MA, E.2 | IG Parser: A Software Package for the Encoding of Institutional Statements using the Institutional Grammar はコメントを受け付けていません

Rank, Chunk and Expand: Lineage-Oriented Reasoning for Taxonomy Expansion

要約 分類法は、推奨システムおよびWebアプリケーションに不可欠な階層的な知識グ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Rank, Chunk and Expand: Lineage-Oriented Reasoning for Taxonomy Expansion はコメントを受け付けていません

Sense and Sensitivity: Examining the Influence of Semantic Recall on Long Context Code Reasoning

要約 最新の大規模な言語モデル(LLMS)は非常に大きなコンテキストをサポートし … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SE | Sense and Sensitivity: Examining the Influence of Semantic Recall on Long Context Code Reasoning はコメントを受け付けていません

Brittle Minds, Fixable Activations: Understanding Belief Representations in Language Models

要約 言語モデル(LMS)を評価するための心(TOM)のタスクへの関心が高まって … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Brittle Minds, Fixable Activations: Understanding Belief Representations in Language Models はコメントを受け付けていません

From Languages to Geographies: Towards Evaluating Cultural Bias in Hate Speech Datasets

要約 憎しみの認識は、文化的文脈によって大きく異なります。 ただし、ヘイトスピー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | From Languages to Geographies: Towards Evaluating Cultural Bias in Hate Speech Datasets はコメントを受け付けていません

Semantic Similarity-Informed Bayesian Borrowing for Quantitative Signal Detection of Adverse Events

要約 自発的な報告システム(SRSS)の有害事象(AES)の定量的識別を強化する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, G.3 | Semantic Similarity-Informed Bayesian Borrowing for Quantitative Signal Detection of Adverse Events はコメントを受け付けていません

TRAIL: Trace Reasoning and Agentic Issue Localization

要約 多様なドメイン全体でエージェントワークフローを採​​用することは、これらの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | TRAIL: Trace Reasoning and Agentic Issue Localization はコメントを受け付けていません

Multi-Agent Sampling: Scaling Inference Compute for Data Synthesis with Tree Search-Based Agentic Collaboration

要約 マルチエージェントシステムでの推論のためのスケーリング法則は、単一エージェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Multi-Agent Sampling: Scaling Inference Compute for Data Synthesis with Tree Search-Based Agentic Collaboration はコメントを受け付けていません

SAKURA: On the Multi-hop Reasoning of Large Audio-Language Models Based on Speech and Audio Information

要約 大規模なオーディオ言語モデル(LALMS)は、スピーチ、オーディオなどのマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | SAKURA: On the Multi-hop Reasoning of Large Audio-Language Models Based on Speech and Audio Information はコメントを受け付けていません

JNLP at SemEval-2025 Task 11: Cross-Lingual Multi-Label Emotion Detection Using Generative Models

要約 グローバルデジタル化の急速な進歩により、さまざまな国のユーザーが情報交換の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | JNLP at SemEval-2025 Task 11: Cross-Lingual Multi-Label Emotion Detection Using Generative Models はコメントを受け付けていません