「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Mixture of insighTful Experts (MoTE): The Synergy of Thought Chains and Expert Mixtures in Self-Alignment

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の機能が劇的に拡張されているため、これらのモ … 続きを読む →

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From Loops to Oops: Fallback Behaviors of Language Models Under Uncertainty

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、幻覚やシーケンスの繰り返しなどの望ましく … 続きを読む →

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Multi-step Inference over Unstructured Data

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) と生成 AI の出現により、さまざまなドメイ … 続きを読む →

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Epistemological Bias As a Means for the Automated Detection of Injustices in Text

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 不公平は、誰かが不公平な扱いを受けたり、権利が侵害されたりしたときに発生し … 続きを読む →

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A Fine-tuning Dataset and Benchmark for Large Language Models for Protein Understanding

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 タンパク質配列とその連続構造における自然言語との類似点は、タンパク質理解へ … 続きを読む →

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Using Grammar Masking to Ensure Syntactic Validity in LLM-based Modeling Tasks

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 我々は、文法マスキングと呼ばれる方法を提示し、評価します。この方法は、特定 … 続きを読む →

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Cross-lingual QA: A Key to Unlocking In-context Cross-lingual Performance

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 多言語大規模言語モデル (MLLM) は、コンテキスト内学習を通じて重要な … 続きを読む →

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On Speeding Up Language Model Evaluation

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 現在、大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理 (NLP) の分野を支 … 続きを読む →

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ANOLE: An Open, Autoregressive, Native Large Multimodal Models for Interleaved Image-Text Generation

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 以前のオープンソースの大規模マルチモーダル モデル (LMM) は、いくつ … 続きを読む →

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Improving Alignment and Robustness with Circuit Breakers

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 AI システムは有害な動作を行う可能性があり、敵対的な攻撃に対して非常に脆 … 続きを読む →

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