cs.CL」カテゴリーアーカイブ

MMDocIR: Benchmarking Multi-Modal Retrieval for Long Documents

要約 Multimodal Document検索は、広範なドキュメントからの図、 … 続きを読む

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RAVENEA: A Benchmark for Multimodal Retrieval-Augmented Visual Culture Understanding

要約 ビジョン言語モデル(VLM)が日常生活にますます統合されるようになるにつれ … 続きを読む

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Technical Report: Quantifying and Analyzing the Generalization Power of a DNN

要約 このペーパーでは、ディープニューラルネットワーク(DNNS)の一般化力を分 … 続きを読む

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Evaluating the Correctness of Inference Patterns Used by LLMs for Judgment

要約 このホワイトペーパーでは、人間のドメインの知識に従って、LLMの潜在的な誤 … 続きを読む

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KERL: Knowledge-Enhanced Personalized Recipe Recommendation using Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩と食品データの豊富さにより、LL … 続きを読む

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Dual Precision Quantization for Efficient and Accurate Deep Neural Networks Inference

要約 深いニューラルネットワークは、自然言語処理やコンピュータービジョンから音声 … 続きを読む

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Beyond Words: Multimodal LLM Knows When to Speak

要約 大規模な言語モデル(LLM)ベースのチャットボットは、コヒーレントでコンテ … 続きを読む

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EmoGist: Efficient In-Context Learning for Visual Emotion Understanding

要約 この論文では、LVLMSを使用して視覚的な感情分類を実行するためのトレーニ … 続きを読む

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Two Experts Are All You Need for Steering Thinking: Reinforcing Cognitive Effort in MoE Reasoning Models Without Additional Training

要約 大規模な推論モデル(LRM)内の専門家の混合(MOE)アーキテクチャは、専 … 続きを読む

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J4R: Learning to Judge with Equivalent Initial State Group Relative Policy Optimization

要約 大規模な言語モデル(LLM)開発のペースの増加に対応するために、モデルの出 … 続きを読む

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