cs.CL」カテゴリーアーカイブ

ASTPrompter: Weakly Supervised Automated Language Model Red-Teaming to Identify Likely Toxic Prompts

要約 自動レッドチーム化大規模言語モデル (LLM) の一般的なスキームは、凍結 … 続きを読む

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Benchmarking Generation and Evaluation Capabilities of Large Language Models for Instruction Controllable Summarization

要約 大規模言語モデル (LLM) は、標準の汎用要約ベンチマークではすでに優れ … 続きを読む

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Weight Block Sparsity: Training, Compilation, and AI Engine Accelerators

要約 現在、ますます大規模なディープ ニューラル ネットワーク (DNN) が開 … 続きを読む

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GPT-4 Generated Narratives of Life Events using a Structured Narrative Prompt: A Validation Study

要約 大規模言語モデル (LLM) は、膨大な数の物語を生成する上で極めて重要な … 続きを読む

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Conformity, Confabulation, and Impersonation: Persona Inconstancy in Multi-Agent LLM Collaboration

要約 マルチエージェント AI システムは、科学的および実用的なアプリケーション … 続きを読む

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Can large language models explore in-context?

要約 私たちは、現代の大規模言語モデル (LLM) が、強化学習と意思決定の中核 … 続きを読む

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Sina at FigNews 2024: Multilingual Datasets Annotated with Bias and Propaganda

要約 ソーシャルメディア上での偏見やプロパガンダの蔓延はますます重大な懸念となっ … 続きを読む

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A Neural Rewriting System to Solve Algorithmic Problems

要約 最新のニューラル ネットワーク アーキテクチャは、分布外の問題インスタンス … 続きを読む

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Is Contrasting All You Need? Contrastive Learning for the Detection and Attribution of AI-generated Text

要約 大規模言語モデルの開発における大幅な進歩により、人間が生成したテキストと … 続きを読む

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Deep Bag-of-Words Model: An Efficient and Interpretable Relevance Architecture for Chinese E-Commerce

要約 クエリと製品のテキスト関連性またはテキスト マッチングは、表示される製品が … 続きを読む

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