cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Sibyl: Simple yet Effective Agent Framework for Complex Real-world Reasoning

要約 大規模言語モデル (LLM) に基づく既存のエージェントは、LLM の固有 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Sibyl: Simple yet Effective Agent Framework for Complex Real-world Reasoning はコメントを受け付けていません

CLAVE: An Adaptive Framework for Evaluating Values of LLM Generated Responses

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、非倫理的なコンテンツが生 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | CLAVE: An Adaptive Framework for Evaluating Values of LLM Generated Responses はコメントを受け付けていません

Transforming Agency. On the mode of existence of Large Language Models

要約 この論文では、ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) のオン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Transforming Agency. On the mode of existence of Large Language Models はコメントを受け付けていません

GraphEval: A Knowledge-Graph Based LLM Hallucination Evaluation Framework

要約 大規模言語モデル (LLM) の応答を評価し、提供された知識に関して幻覚と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | GraphEval: A Knowledge-Graph Based LLM Hallucination Evaluation Framework はコメントを受け付けていません

Graphusion: Leveraging Large Language Models for Scientific Knowledge Graph Fusion and Construction in NLP Education

要約 ナレッジ グラフ (KG) は人工知能の分野で重要であり、質問応答 (QA … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Graphusion: Leveraging Large Language Models for Scientific Knowledge Graph Fusion and Construction in NLP Education はコメントを受け付けていません

Think-on-Graph 2.0: Deep and Interpretable Large Language Model Reasoning with Knowledge Graph-guided Retrieval

要約 検索拡張生成 (RAG) は、動的な情報検索を可能にし、生成されたコンテン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Think-on-Graph 2.0: Deep and Interpretable Large Language Model Reasoning with Knowledge Graph-guided Retrieval はコメントを受け付けていません

Foundational Autoraters: Taming Large Language Models for Better Automatic Evaluation

要約 大規模言語モデル (LLM) が進歩するにつれて、人による評価コストが高く … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Foundational Autoraters: Taming Large Language Models for Better Automatic Evaluation はコメントを受け付けていません

BiasScanner: Automatic Detection and Classification of News Bias to Strengthen Democracy

要約 21 世紀におけるオンラインでのニュースの利用の増加は、偽情報、偏った報道 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, H.3.3 | BiasScanner: Automatic Detection and Classification of News Bias to Strengthen Democracy はコメントを受け付けていません

An Actionable Framework for Assessing Bias and Fairness in Large Language Model Use Cases

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな方法でバイアスを示す可能性があ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | An Actionable Framework for Assessing Bias and Fairness in Large Language Model Use Cases はコメントを受け付けていません

Weighted Grouped Query Attention in Transformers

要約 アテンション メカニズムは、トランスフォーマー言語モデルの基本ブロックを形 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Weighted Grouped Query Attention in Transformers はコメントを受け付けていません